La photo de nourriture peut être bonne pour la santé
Des recherches récentes de l’Université Curtin révèlent que prendre des photos de nourriture sert à autre chose qu’à créer du contenu sur les réseaux sociaux : cela pourrait être la clé pour améliorer les habitudes alimentaires.
Dans l’essai alimentaire, les chercheurs ont évalué les poids des repas, qui ont ensuite été distribués aux participants tout au long de la journée, couvrant le petit-déjeuner, le déjeuner et le dîner.
L’étude, intitulée “Précision de l’estimation de l’apport énergétique et nutritionnel par rapport à l’apport observé à l’aide de quatre méthodes d’évaluation diététique assistées par la technologie : une étude croisée randomisée sur l’alimentation”, a été publiée dans l’American Journal of Clinical Nutrition.
Évaluation des méthodes technologiques pour le rappel alimentaire
Les participants ont évalué diverses approches technologiques pour se souvenir de leur consommation alimentaire des 24 heures précédentes.
Une approche impliquait que les participants utilisent l’application Food Record sur leurs appareils mobiles pour prendre des photos de leurs repas.
Par la suite, une diététicienne de recherche a analysé ces photos de repas.
L’étude a révélé une précision significativement plus grande dans l’apport nutritionnel chez les participants qui avaient pris des photos de leurs repas par rapport à ceux qui se fiaient à la mémoire.
Impact de l’étude sur la documentation des habitudes alimentaires
Clare Whitton, l’auteure principale et doctorante, a souligné que cette étude, la plus grande de son genre utilisant l’application mobile Food Record, pourrait influencer de manière significative la manière dont nous documentons les habitudes alimentaires à travers les populations.
« Avoir des données précises et fiables sur les habitudes alimentaires est crucial pour promouvoir une santé optimale », a déclaré Whitton. « Les individus ont souvent du mal à se rappeler de leur consommation alimentaire, mais notre étude démontre que l’évaluation diététique peut être très précise, surtout lorsque les individus sont chargés simplement de prendre des photos de leurs repas ».
Bien que des experts aient analysé les photos de nourriture dans cette étude, des efforts sont en cours pour rationaliser ce processus. L’équipe collabore avec l’Université Purdue aux États-Unis pour mettre en œuvre l’intelligence artificielle pour l’analyse automatique des aliments à partir des photos.
L’enthousiasme pour les avancées dans l’analyse des régimes alimentaires
La professeure Deborah Kerr, la chercheuse principale et cocréatrice de l’application mobile Food Record, s’est dite enthousiaste à propos de cette avancée dans la compréhension complète des habitudes alimentaires. « Simplifier le processus pour que les individus suivent leur consommation alimentaire grâce à la documentation photographique est essentiel », a déclaré Kerr. « À mesure que nous progressons vers une analyse alimentaire entièrement automatisée grâce à l’IA, ce processus deviendra encore plus simple ».
Kerr a souligné que à mesure que la technologie évolue, elle pourrait non seulement améliorer l’évaluation des tendances alimentaires à l’échelle de la population, mais aussi fournir des conseils diététiques plus précis aux individus cherchant à adopter des habitudes alimentaires plus saines. « Cette recherche souligne la valeur des données visuelles ; elle ouvre la voie à une représentation plus précise des comportements alimentaires », a-t-elle conclu.
Lisez l’article original sur : Medical Xpress
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