IA sur smartphones détecte les AVC via analyse vidéo faciale
L’intervention médicale précoce est cruciale pour les victimes d’AVC, et un nouvel outil pour smartphone vise à faciliter cela en permettant aux premiers intervenants d’évaluer rapidement si un patient a subi un AVC.
Améliorer le traitement des AVC avec des outils de détection précoce
Dans de tels cas, les patients subissent une série d’évaluations dès leur arrivée à l’hôpital. Si ces tests confirment un AVC, le traitement commence immédiatement.
Cependant, si les médecins étaient déjà informés qu’un patient avait subi un AVC, le traitement pourrait commencer dès son arrivée à l’hôpital.
C’est là que l’outil expérimental pour smartphone joue un rôle crucial.
Le logiciel de détection des AVC basé sur l’IA de l’Université RMIT
Développé par une équipe de chercheurs de l’Université RMIT en Australie, le logiciel utilise des algorithmes d’IA pour analyser une vidéo du visage du patient lorsqu’il sourit.
De plus, si les mouvements des muscles faciaux présentent une asymétrie significative, le logiciel alerte l’utilisateur que le patient a probablement récemment subi un AVC.
En fait, le système utilise le système de codage des actions faciales (Facial Action Coding System), qui décompose les expressions faciales en composants spécifiques de mouvements musculaires appelés unités d’action.
Selon Guilherme Camargo de Oliveira, scientifique principal et doctorant, « Un symptôme courant parmi les patients victimes d’AVC est un déficit unilatéral des muscles faciaux, où un côté du visage bouge différemment de l’autre. »
Pour conclure, nous avons développé des outils d’IA et de traitement d’images capables de détecter les changements dans l’asymétrie du sourire, ce qui est crucial pour notre méthode de détection.
Lisez l’article original sur : New Atlas
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