Discours peut signaler Alzheimer
Des chercheurs de l’Université de Boston ont développé un nouvel algorithme d’IA prometteur qui analyse les modèles de discours pour prédire la progression du trouble cognitif léger (MCI) à la maladie d’Alzheimer. Cette approche pourrait révolutionner la détection précoce et l’intervention pour Alzheimer, offrant ainsi un espoir de gestion plus efficace de la maladie.
Détection de la maladie d’Alzheimer par les modèles de discours
Cependant, malgré une compréhension incomplète des causes de la maladie d’Alzheimer, les scientifiques sont doués pour reconnaître ses effets et deviennent de plus en plus efficaces pour détecter les premiers signes. Parmi ces indicateurs précoces pourraient figurer des changements subtils dans la manière dont les personnes parlent.
L’équipe de l’Université de Boston a développé un algorithme d’IA qui analyse le discours des individus atteints de MCI. Impressionnant, “cet outil peut prédire avec une précision de 78,5 % la probabilité que ces individus développent Alzheimer dans les six ans”.
Développement et validation de l’algorithme d’IA
Cette étude s’appuie sur des recherches antérieures où un modèle entraîné sur des enregistrements vocaux de plus de 1 000 individus a identifié avec succès des troubles cognitifs. Le nouvel algorithme se concentre sur des enregistrements audio transcrits de 166 individus âgés de 63 à 97 ans atteints de MCI.
Les chercheurs ont utilisé l’apprentissage automatique pour détecter les modèles de discours associés à ceux qui développeraient la maladie d’Alzheimer. “En connaissant à l’avance qui évoluerait vers Alzheimer, l’équipe a pu entraîner l’algorithme à reconnaître ces modèles.”
Après avoir été entraîné, l’algorithme a été testé sur de nouveaux échantillons de discours ; de plus, des facteurs tels que l’âge et le sexe auto-déclaré ont été incorporés pour affiner ses prédictions. Cette méthode a démontré la capacité de l’algorithme à prévoir le risque de développer Alzheimer avec une précision notable.
Ioannis Paschalidis, informaticien à l’Université de Boston, explique que le score prédictif indique la probabilité qu’une personne reste stable ou progresse vers la démence. Ce pouvoir prédictif montre le potentiel de l’IA dans la détection précoce de la maladie d’Alzheimer.
Les avantages de la détection précoce et les perspectives futures
Bien qu’il n’existe pas de traitement curatif pour la maladie d’Alzheimer, la détection précoce permet d’intervenir plus tôt avec des traitements pour gérer la maladie. Elle offre également davantage d’opportunités pour étudier la progression de la maladie et permet aux individus à risque de participer à des essais cliniques.
“Si développée davantage, cette analyse du discours basée sur l’IA pourrait devenir un outil diagnostique rapide, peu coûteux et accessible, potentiellement intégré à une application smartphone”, souligne Paschalidis. Prédire Alzheimer permet plus de temps pour l’intervention, visant à maintenir la stabilité cognitive et à prévenir la démence sévère. De plus, des données plus propres pourraient améliorer encore l’exactitude de l’algorithme, contribuant ainsi à une meilleure compréhension du début de la maladie d’Alzheimer.
Lisez l’article original sur : Science Alert
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