Simulations : échec du système de vision de Musk

Simulations : échec du système de vision de Musk

Les implants oculaires ambitieux d’Elon Musk, qui visent à surpasser la vision humaine normale, sont peu susceptibles d’atteindre cet objectif. Les scientifiques utilisant des « patients virtuels » ont mis en évidence les limites de cette technologie, montrant que même la meilleure ingénierie ne peut pas entièrement reproduire la neurophysiologie humaine pour restaurer la vue.

« Blindsight est le prochain produit après Telepathy », a-t-il publié. « Je dois noter que l’implant Blindsight fonctionne déjà chez les singes. Initialement, la résolution sera faible, similaire aux premiers graphismes de Nintendo, mais elle pourrait éventuellement surpasser la vision humaine normale. (De plus, aucun singe n’est mort ou n’a été gravement blessé par un dispositif Neuralink !) »

Musk a affirmé que Blindsight permettra aux personnes sans vision ou ayant perdu leurs yeux de « voir » en ciblant le traitement cérébral des informations optiques. Cela impliquerait d’implanter des millions de minuscules électrodes dans le cortex visuel, la zone à l’arrière du cerveau responsable du traitement et de l’interprétation des informations visuelles provenant des yeux.

Les chercheurs soulignent des défauts fondamentaux dans les implants corticaux tels que Blindsight.

Cependant, des chercheurs de l’Université de Washington (UW) soutiennent qu’il existe des défauts fondamentaux dans la conception des implants corticaux tels que Blindsight. Ils estiment que ces implants sous-estiment les complexités de la communication œil-cerveau humaine. Grâce à des simulations de modélisation computationnelle détaillées, appelées patients virtuels, les chercheurs de l’UW ont démontré que ces implants ne dépasseront probablement jamais la vision normale.

Le problème central réside dans les limites de ces électrodes et leur capacité à stimuler les neurones nécessaires pour recréer artificiellement la vision. Ce processus complexe dépend de la génération de multiples codes neuronaux complexes nécessaires pour que le cerveau traite correctement les informations visuelles.

Les modèles de réseaux d’électrodes et la manière dont la vidéo du chat serait traitée dans le cortex visuel
Fine, I & Boynton, G/CC By 4.0

Atteindre la vision humaine nécessite une cartographie complexe des cellules du cortex visuel

« Pour atteindre une vision humaine typique, chaque cellule du cortex visuel aurait besoin d’une électrode avec le code correct », a déclaré Ione Fine, professeure de psychologie à l’UW. « C’est extrêmement complexe car chaque cellule a un code unique. Cartographier chaque cellule prendrait des années. »

Bien que 45 000 électrodes puissent être comparées à 45 000 pixels sur un écran, les neurones transmettent des informations sur des “champs récepteurs” qui se chevauchent. Un seul point de lumière stimule de nombreux neurones interconnectés, ce qui crée un défi majeur pour le reproduire avec des électrodes.

Électrodes s’activant en réponse à des stimuli visuels de type « lettre ». Cela montre les cartes de phosphènes rapportées par les patients pour les électrodes stimulées (cercles en gras) et la direction de la séquence temporelle de la stimulation (flèche).
Fine, I & Boynton, G/CC By 4.0

Les simulations révèlent les limites de traiter les électrodes comme des pixels.

« Les ingénieurs considèrent souvent les électrodes comme des pixels », a déclaré Fine, « mais ce n’est pas ainsi que fonctionne la biologie. Nos simulations, basées sur un modèle de base du système visuel, visent à fournir un aperçu de la performance de ces implants. Ces simulations diffèrent considérablement de l’intuition qu’un ingénieur pourrait avoir en pensant en termes de pixels sur un écran d’ordinateur. »

Pour illustrer cela, les chercheurs ont créé diverses simulations, y compris un film d’un chat montré à 45 000 pixels comparé à ce qu’il apparaîtrait pour un patient avec 4 500 électrodes dans son cortex visuel. Les modèles d’implant étaient basés sur des données d’études existantes sur des implants corticaux similaires au concept de Blindsight. Bien que les électrodes puissent interpréter une image visuelle, le chat apparaissait extrêmement flou et difficile à reconnaître au-delà de sa forme de base.

Dans ces vidéos, les chercheurs ont simulé deux configurations différentes de réseaux d’électrodes pour montrer comment la vidéo du chat serait perçue par une personne avec des implants corticaux.

Simulations avec 399 à 590 électrodes
Simulations avec 1 884 à 2 540 électrodes

Les chercheurs avertissent que la technologie pourrait ne pas atteindre la vision de Musk.

Les chercheurs ont observé que, bien que cette approche représenterait une amélioration pour une personne complètement aveugle, elle pourrait ne jamais atteindre le niveau de vision que Musk imagine.

« Il est possible qu’un jour quelqu’un fasse une découverte majeure qui offre une ‘Pierre de Rosette’ pour ce problème », a déclaré Fine. « Il est également possible que les individus développent une certaine plasticité pour mieux utiliser un code incorrect. Cependant, mes recherches et celles d’autres chercheurs indiquent qu’il n’existe pas de preuve actuelle que les gens puissent s’adapter de manière significative à un code incorrect. »

Sans reproduire les codes neuronaux nécessaires, aucune ingénierie ne pourra rendre cette technologie adéquate pour la vision humaine. Les chercheurs soulignent que c’est une considération cruciale lorsqu’on évalue la faisabilité de biotechnologies comme Blindsight.

« Beaucoup de gens perdent la vue plus tard dans la vie », a noté Fine. « À 70 ans, s’adapter à la vie en tant qu’individu aveugle est très difficile, avec souvent un taux élevé de dépression et un fort désir de retrouver la vue. Bien que la cécité elle-même ne rende pas les gens vulnérables, perdre la vue plus tard dans la vie peut créer des vulnérabilités. Ainsi, lorsque Elon Musk affirme que cela surpassera la vision humaine, c’est une déclaration potentiellement dangereuse. »


Lisez l’article original sur :  New Atlas

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