Palmetto permet aux développeurs de faire progresser l’électrification des États-Unis grâce à des modèles de bâtiments basés sur l’IA

Pour les propriétaires qui envisagent des panneaux solaires, la question clé est souvent : « Combien ? ». Pour les pompes à chaleur, c’est : « Quelle taille ? ». Traditionnellement, répondre à ces questions nécessitait une visite sur place d’un entrepreneur.

Au cours de la dernière décennie, les installateurs de panneaux solaires ont rationalisé ce processus, certains, comme Tesla, l’éliminant entièrement grâce à un logiciel qui intègre diverses sources de données pour déterminer les besoins solaires d’une maison.

L’incursion de Palmetto dans l’électrification des maisons

Palmetto, comme de nombreuses entreprises solaires, a développé son propre outil d’évaluation basé sur un logiciel acquis auprès de Mapdwell, une startup de cartographie solaire. Cependant, alors que la croissance du solaire résidentiel ralentit, l’entreprise s’est étendue à d’autres projets d’électrification, tels que les batteries de secours et les pompes à chaleur. Développer des logiciels pour ces derniers, qui existent à l’intérieur des maisons où l’imagerie satellite est inefficace, représente un défi.

Pour résoudre ce problème, Palmetto crée un modèle virtuel de chaque bâtiment résidentiel américain. Selon son président de l’intelligence énergétique, Michael Bratsafolis, l’entreprise génère essentiellement des « jumeaux numériques » de l’ensemble du parc de logements américain.

Cet outil exploite des données publiques et privées, en utilisant l’IA pour combler les lacunes. Par exemple, si une maison a été construite dans les années 1950, l’IA suppose qu’elle a probablement des murs extérieurs de 2×4, ce qui limite la capacité d’isolation.

Bratsafolis a expliqué que cette technologie peut analyser une maison en identifiant plus de 60 caractéristiques et attributs distincts.

Pour valider ses modèles, Palmetto exploite les données des maisons qui ont acheté ou loué ses panneaux solaires.

« Cela nous permet d’anonymiser les données réelles des maisons, de les comparer aux prédictions du modèle et d’affiner davantage le système », a expliqué Bratsafolis.

Palmetto a également ouvert l’outil aux développeurs externes, une décision influencée par l’expérience de Bratsafolis chez Twilio.

« Je viens d’un milieu axé sur les développeurs, utilisant une approche de microservices pour fournir des blocs de construction d’API qui autonomisent les partenaires et les développeurs », a-t-il déclaré.

Niveau gratuit et tarification personnalisée pour les développeurs

Les développeurs reçoivent 500 appels API gratuits par mois, les appels supplémentaires coûtant cinq cents chacun. Pour les clients plus importants, Palmetto est ouvert aux accords de tarification personnalisés.

Bratsafolis espère que les développeurs créeront des outils qui accéléreront l’électrification des bâtiments aux États-Unis tout en fournissant également à Palmetto des informations précoces sur les tendances du marché. « Vous ne savez pas toujours quels seront les cas d’utilisation, mais avec un produit API, vous obtenez des données inestimables sur la demande et l’orientation du marché », a-t-il noté.

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Lire l’article original sur : TechCrunch

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