“Robots, humains : bien décider exige diversité

“Lorsque des groupes prennent des décisions—humains, robots ou animaux—tous ne contribuent pas de manière égale. Certains disposent d’informations plus fiables, tandis que d’autres exercent une plus grande influence sociale.

Une nouvelle étude du Cluster of Excellence Science of Intelligence, publiée dans Scientific Reports, montre que les décisions collectives sont plus rapides et précises lorsque les individus tiennent compte non seulement des opinions de leurs pairs, mais aussi de leur niveau de confiance et de leur connectivité sociale. Cependant, des individus trop confiants avec des informations erronées peuvent induire le groupe en erreur.

Les modèles traditionnels supposent une influence égale entre les membres, mais dans la réalité, les experts et les individus bien connectés orientent naturellement les discussions, comme les influenceurs sur les réseaux sociaux ou les nœuds clés dans les essaims robotiques. L’étude révèle que l’incertitude joue un rôle essentiel : les personnes bien informées deviennent centrales, réduisant l’incertitude des autres, tandis que celles ayant plus de connexions accumulent davantage d’informations. Cette dynamique permet d’éliminer les données faibles et d’affiner les conclusions, à condition que personne ne devienne trop confiant trop vite.”

“Modéliser la prise de décision : comment l’incertitude et l’influence façonnent le consensus de groupe”

Pour tester ces idées, les chercheurs ont modélisé la prise de décision où les individus ajustaient leurs croyances en fonction de nouvelles informations. Les membres incertains s’appuyaient sur leurs pairs, tandis que les plus confiants guidaient le groupe. La connectivité jouait un rôle clé : les agents très connectés diffusaient largement leurs opinions, indépendamment de leur exactitude. Les résultats ont montré que la diversité des perspectives seule ne suffisait pas ; un ajustement basé sur l’incertitude menait à des décisions plus rapides et précises. Cependant, lorsque des figures centrales devenaient trop confiantes trop tôt, elles dominaient les discussions et propageaient biais et désinformation, même en ayant tort.

L’étude a des implications pour l’IA, la robotique et la collaboration humaine. Les voitures autonomes pourraient évaluer non seulement les données, mais aussi le niveau de confiance des capteurs des véhicules voisins, améliorant ainsi la sécurité. La nature exploite déjà l’incertitude : les bancs de poissons, les vols d’oiseaux et les colonies de fourmis s’adaptent dynamiquement aux nouvelles informations au lieu de traiter toutes les données de manière égale.

En fin de compte, une bonne prise de décision ne cherche pas à éliminer l’incertitude, mais à l’exploiter. Qu’il s’agisse d’équipes humaines, de réseaux robotiques ou de groupes biologiques, reconnaître et ajuster les différences de connaissances et d’influence permet des décisions plus intelligentes et efficaces.”

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“Lisez l’article original : TechXplore

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