Détecteur d’émotions facial

Il est courant que les patients dissimulent leurs véritables émotions, que ce soit à leurs soignants ou à eux-mêmes. Un nouveau « autocollant » facial expérimental vise à aider en détectant et transmettant des informations sur l’état émotionnel du porteur.

Des capteurs mesurent des données physiologiques clés pour suivre les émotions.

Développé par le Prof. associé Huanyu “Larry” Cheng et son équipe de l’Université d’État de Pennsylvanie, cet appareil flexible et extensible utilise des capteurs pour mesurer la contrainte mécanique dans deux directions, la température corporelle, l’humidité de la sueur et les niveaux d’oxygène sanguin. Les capteurs sont disposés en couches, avec des feuilles minces de divers matériaux les séparant pour éviter toute interférence entre leurs signaux et mesures.

Parmi les autres composants figurent une carte de circuit imprimé, une bobine de charge sans fil, une batterie de 5 volts et une puce Bluetooth. Ces éléments sont tous enfermés dans un boîtier en silicone étanche, l’appareil mesurant environ 6 cm (2,4 pouces) de long.

Une fois l’autocollant appliqué sur le visage du patient, ses capteurs de contrainte suivent les mouvements de la peau sur deux axes et envoient sans fil ces données à une application sur un smartphone ou une tablette connectée.

Les algorithmes d’IA identifient avec précision les expressions faciales et l’humeur.

L’application utilise des algorithmes alimentés par l’IA pour interpréter l’expression faciale du porteur, qui est corrélée à son humeur. Lors des essais en laboratoire, le système a montré une précision de plus de 96 % pour identifier six expressions faciales courantes : bonheur, surprise, peur, tristesse, colère et dégoût.

Cependant, les gens peuvent parfois simuler des expressions faciales, même inconsciemment. Pour y remédier, l’application utilise également des relevés en temps réel des capteurs de température, d’humidité et d’oxygène sanguin. En combinant ces données, le système a atteint une précision de près de 89 % pour identifier les véritables émotions déclenchées par le visionnage de divers clips vidéo.

Les avancées amélioreront la précision et les capacités de surveillance à distance.

À mesure que la technologie progresse, on s’attend à ce que cette précision s’améliore. De plus, comme le système traite les données dans le cloud, les médecins pourraient surveiller le bien-être émotionnel des patients à distance via internet.

« Cette approche offre une compréhension plus complète de nos émotions en analysant plusieurs signaux corporels à la fois », déclare Cheng. « Les gens cachent souvent ce qu’ils ressentent réellement, c’est pourquoi nous combinons l’analyse des expressions faciales avec d’autres indicateurs physiologiques importants, offrant ainsi un meilleur suivi et soutien pour la santé mentale. »

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Lisez l’article original sur : New Atlas

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