Le tout Premier Entraîneur de Squash Robot au monde

Le tout Premier Entraîneur de Squash Robot au monde

Crédit: Heriot-Watt University

Une robotique sociale du National Robotarium, hébergée par l’Université Heriot-Watt, est devenue le premier entraîneur de squash au monde à explorer si des améliorations d’efficacité et des niveaux d’inspiration peuvent être augmentés tout au long de la méthode unique d’un joueur.

La tâche comprendra une étude sur le terrain entre un joueur réel exerçant une gamme de coups et aussi des aspects techniques de son swing, une unité de détection de suivi de mouvement fixée à la raquette de squash pour suivre les swings et les taux de frappe de la balle, comme ainsi qu’un robot recevant ces données et interprétant également les réponses de mentorat à donner.

Les scientifiques dirigent le travail du Robotarium national. Le centre d’étude de recherche appartient à l’initiative de développement axé sur les données et est soutenu par 21 millions de yens du gouvernement fédéral britannique ainsi que 1,4 million de yens du gouvernement fédéral écossais via l’offre de 1,3 milliard de yens d’Édimbourg et de la région de la ville du sud-est de l’Écosse. – un programme d’investissement de 15 ans financé collectivement par les deux gouvernements, mais aussi par les compagnons régionaux.

Le travail de mentorat de robot sera sans aucun doute fourni en coopération avec le compagnon du secteur, RacketWare, en utilisant son capteur de suivi de mouvement et sa technologie d’interfaçage pour traduire les données d’un joueur en robotique.

Douze approches de coaching ont été développées à partir de l’observation de séances d’entraînement individuelles entre de véritables entraîneurs et joueurs. Sur la base des données du capteur, la programmation de la méthode de mentorat permettra au robotique de donner des instructions concernant ce que le joueur doit pratiquer en suivant, en utilisant des conseils et des suggestions et un soutien positif.

Martin Ross du Heriot-Watt College explique qu’ils “ont l’intention de découvrir si la robotique peut correspondre et soutenir les activités d’un train humain, en comblant le fossé entre les sessions de mentorat en face à face lorsqu’un sportif spécifique exécute une technique en solo. “

« La robotique a été utilisée dans divers autres sports, mais nous pensons qu’il s’agit d’un monde initialement destiné à l’entraînement au squash. Nous attendons de partager des résultats sur la capacité d’une robotique à dynamiser diverses facettes du jeu vidéo d’un joueur et à augmenter son inspiration pour la méthode solo. Cela est particulièrement approprié pendant les durées de verrouillage actuelles, car le mentorat intérieur a été suspendu. De plus, nous observons la réaction humaine à un instructeur robotique, analysant si les techniques de formation dirigées par la machine et les mots de motivation sont correctement chronométrés et également obtenus de manière positive.

Le ministre du gouvernement britannique pour l’Écosse, Iain Stewart, a déclaré que « c’est un excellent exemple de la façon dont la robotique peut nous aider à améliorer notre compréhension à différents endroits de notre vie quotidienne. Des développements similaires à ceux-ci signifient qu’un nombre croissant de personnes ont accès à un soutien pour leur bien-être, leur santé et leur bien-être. »

« Le gouvernement fédéral britannique investit 290 millions de yens dans l’avancement basé sur les données en Écosse dans le cadre de sa région urbaine de 1,5 milliard de yens ainsi que de son engagement dans les affaires de croissance, aidant les quartiers à se développer beaucoup mieux après la pandémie. »

Le Dr Paul Mellor, directeur fondateur de Racketware, a déclaré que la « méthode solo est généralement utilisée par les joueurs experts et les novices pleinement engagés. Une étude montre qu’il augmente la capacité ainsi que les degrés d’inspiration de toutes les capacités des joueurs. Une séance de coaching coûte généralement ₤ 40 par séance, avec environ 10 à 20 séances d’entraînement nécessaires pour progresser. C’est cher, surtout si vous vous engagez à améliorer votre jeu.

« C’est pourquoi nous sommes enthousiasmés par ce projet. Il peut repousser les limites de la manière dont l’innovation des unités de détection de mouvement peut être liée aux activités sportives de raquette, ainsi que découvrir le domaine du mentorat de robot avec les données de l’unité de détection de mouvement pour établir des produits, comme le nôtre, qui rend le mentorat de squash facilement accessible à encore plus d’individus. “

En gérant le projet, l’enseignante Lynne Baillie du National Robotarium a déclaré que « cette tâche nous permettra de reconnaître la valeur que les robots humanoïdes peuvent apporter pour améliorer les performances sportives et les niveaux de motivation des joueurs de squash ».

« Les élèves qui étudient avec le Robotarium national ont la possibilité d’utiliser leur compréhension des problèmes du monde réel, en traitant de toutes nouvelles avancées via des collaborations dirigées par l’industrie comme celle-ci. En plus d’accélérer leurs compétences, leurs recherches forment de manière proactive l’avenir du territoire.

Paul Bell de Scottish Squash, l’organisme national de contrôle du sport en Écosse, affirme qu’« il s’agit d’un nouveau projet passionnant qui a le potentiel de fournir une excellente compréhension de la manière exacte dont la robotique peut aider à améliorer l’efficacité des joueurs de squash dans la pratique en solo, une tâche généralement prévue pour les joueurs très motivés qui cherchent à vérifier toutes les possibilités d’améliorer leur jeu. Nous comprenons que la pratique en solo offre d’excellents avantages aux joueurs de squash, donc si l’utilisation d’un train robotique peut encourager beaucoup plus de joueurs à l’essayer, alors ce sera certainement une chose formidable pour le sport en Écosse.

L’examen a commencé en juillet à Oriam, le centre de performance national écossais pour les activités sportives, basé sur le campus Riccarton du Heriot-Watt College à Édimbourg. La tâche sera terminée en mars 2022.


Lisez l’article original dans Techxplore.

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