Les Données Des Smartphones Peuvent Aider À Créer Des Cartes Mondiales De La Végétation
La nature et l’environnement sont interdépendants. La croissance des plantes dépend absolument de l’environnement; cependant, celle-ci est, par conséquent, fortement influencée par les plantes, comme dans une forêt, qui évapore beaucoup d’eau.
Pour être capable de faire des prédictions précises sur la façon dont le monde vivant peut se créer, une compréhension substantielle des caractéristiques de la verdure aux différents endroits est essentielle. Par exemple, la dimension de la surface d’une feuille, les propriétés des tissus et également la hauteur des plantes. Cependant, ces données doivent généralement être enregistrées par la main, par des chercheurs experts dans le cadre d’une procédure fastidieuse et chronophage. En conséquence, les informations sur les caractéristiques des plantes proposées dans le monde entier sont vraiment rares, et ne couvrent que des domaines particuliers.
La source de données TRY, gérée par iDiv ainsi que l’Institut Max Planck de Biogéochimie à Jena, fournit désormais de telles données sur les traits des plantes pour près de 280 000 variétés de plantes. Cela en fait l’une des bases de données les plus détaillées pour la cartographie des qualités des plantes sur la planète. Jusqu’à présent, des cartes internationales des caractéristiques des plantes ont été développées en utilisant des extrapolations (estimation au-delà de la plage d’observation initiale) à partir de cette source de données géographiquement limitée. Cependant, les cartes résultantes ne sont pas particulièrement fiables.
Pour combler d’importantes lacunes dans les données, les spécialistes de Leipzig ont maintenant adopté diverses stratégies. Plutôt que d’extrapoler géographiquement les données existantes sur les traits à partir de la source de données TRY, ils les ont liées à l’énorme ensemble de données du projet de science citoyenne iNaturalist.
Avec iNaturalist, les clients de l’application smartphone liée partagent leurs observations de la nature, proposant noms d’espèces, photos et géolocalisation. Ce faisant, plus de 19 millions de facteurs de données ont été enregistrés dans le monde pour les seules plantes terrestres. Les informations alimentent également la plus grande source de données sur la biodiversité au monde, le Worldwide Biodiversity Information Facility (GBIF). Cela vient au public et fonctionne en outre comme une source de données vitale pour la recherche sur la biodiversité.
Pour vérifier l’exactitude des cartes basées sur la combinaison des suivis iNaturalist et des qualités des plantes TRY, elles ont été comparées aux évaluations de la qualité des plantes basées sur sPlotOpen ; le système iDiv sPlot est la plus grande archive de données sur les communautés végétales au monde. Il se compose de près de deux millions d’ensembles de données avec des listes complètes de types de plantes qui se produisent dans les lieux (parcelles) examinés par des scientifiques experts. La base de données est également enrichie d’informations sur les attributs de la plante provenant de la source de données lancées.
La conclusion
La nouvelle carte basée sur iNaturalist correspondait beaucoup plus étroitement à la carte d’informations sPlot que les éléments de carte précédents basés sur la projection. “Le fait que les nouvelles cartes, basées sur les données de la recherche scientifique résidente, semblent être encore plus précises que les extrapolations était à la fois inattendue et excellente”, affirme la première auteure Sophie Wolf, doctorante à l’Université de Leipzig. “D’autant plus qu’iNaturalist et notre référence sPlotOpen sont très différents dans leur structure.”
“Notre étude démontre de manière convaincante la possibilité d’une recherche sur l’information des bénévoles”, déclare le dernier auteur, le Dr Teja Kattenborn du Leipzig College et iDiv. “Il est motivant d’utiliser de plus en plus les synergies entre les informations combinées de centaines de citoyens et de scientifiques professionnels.”
“Ce travail est le résultat d’un effort du National Research Information Framework for Biodiversity Research Study (NFDI4Biodiversity), avec lequel nous favorisons un ajustement de la société dans le sens de la fourniture ouverte d’informations”, déclare le co-auteur, le professeur Miguel Mahecha. , responsable de l’équipe opérationnelle Modeling Methods in Remote Sensing à l’Université de Leipzig et également iDiv. “La disponibilité totalement gratuite de l’information est une condition sine qua non pour une meilleure compréhension de notre terre.”
Lire l’article original sur PHYS.
Plus d’informations: Sophie Wolf, Les observations de plantes scientifiques citoyennes codent les modèles de traits mondiaux, Nature Ecology & Evolution (2022). DOI : 10.1038/s41559-022-01904-x. www.nature.com/articles/s41559-022-01904-x
