Selon L’étude, Le Risque De Maladie Cardiovasculaire Peut Être Prédit Avec Un Simple Test Oculaire Grâce À Un Algorithme D’intelligence Artificielle
L’impact des scanners oculaires basés sur l’intelligence artificielle sur la santé
Les scans oculaires activés par l’intelligence artificielle pourraient être utilisés pour prévoir rapidement et précisément si une personne est en grave danger de la maladie cardiaque, a établi une enquête récente impliquant des scientifiques du Kingston College de Londres.
Les découvertes peuvent ouvrir la voie à un dépistage cardiovasculaire plus rapide et simple en utilisant des caméras, sans nécessiter d’examens sanguins ou de mesures de la pression artérielle.
Les maladies circulatoires, y compris les maladies cardiovasculaires, les maladies coronariennes, l’insuffisance cardiaque et les accidents vasculaires cérébraux, sont des causes importantes de mauvaise santé et de décès dans le monde, représentant récemment un décès sur quatre au Royaume-Uni. Bien que plusieurs cadres de danger existent, ceux-ci ne sont pas toujours capables d’identifier précisément ceux qui vont s’améliorer ou mourir d’une maladie circulatoire.
Création d’algorithmes d’Intelligence Artificielle (IA)
Dans le cadre de la recherche, Sarah Barman, professeur du cours de vision par ordinateur à l’Université de Kingston, et la scientifique postdoctorale Roshan Welikala ont créé des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) capables de mesurer de manière fiable des caractéristiques sur l’image rétinienne, telles que la largeur des vaisseaux sanguins et leur courbure.
En collaboration avec des collègues de St George’s, College of London, du NIHR Biomedical Study Center du Moorfields Eye Hospital et de l’UCL Institute of Ophthalmology, et de l’unité d’épidémiologie MRC du Cambridge College, ils ont démontré que cette imagerie activée par l’IA pouvait préciser le danger de maladie cardiovasculaire et accident vasculaire cérébral et agir comme un biomarqueur prédictif alternatif aux scores de risque traditionnels pour la santé vasculaire. Les découvertes ont actuellement été publiées dans le British Journal of Ophthalmology.
“Grâce à cette enquête, nous avons révélé qu’un scanner oculaire à intelligence artificielle qui pourrait être effectué régulièrement dans la rue par un ophtalmologiste est aussi bon qu’une mesure courante du risque cardiovasculaire”, a déclaré le professeur Barman. “Tous ceux qui vont chez l’opticien au Royaume-Uni passent un scanner oculaire et, contrairement aux techniques standard qui nécessitent un test sanguin du médecin généraliste, ce type de dépistage nécessiterait une image rétinienne et quelques détails, tels que l’âge, si le client fume ou non et certaines données associées à ses antécédents médicaux.
“Cette technique, qui permettrait un dépistage plus large de la population de manière non invasive pouvant entraîner des traitements préventifs précoces pour les personnes jugées étant en risque, a un potentiel considérable.”
QUARTZ
Les scientifiques ont développé un algorithme entièrement automatisé activé par l’IA appelé QUARTZ pour examiner le potentiel de l’imagerie vasculaire rétinienne avec des facteurs de danger connus pour prévoir la santé et la mort vasculaires. L’algorithme peut évaluer une image rétinienne solitaire en moins de soixante secondes.
Les images rétiniennes de 88 052 participants à la biobanque britannique âgés de 40 à 69 ans ont été numérisées à l’aide de l’algorithme, en examinant précisément la largeur, la surface des vaisseaux et le degré de courbure des vaisseaux pour développer des modèles de prédiction des accidents vasculaires cérébraux, des crises cardiaques et des décès dus aux maladies circulatoires. Ces modèles ont ensuite été mis sur les images rétiniennes de 7411 personnes âgées de 48 à 92 ans de la Recherche Prospective Européenne sur le Cancer (EPIC)-Norfolk.
L’efficacité de QUARTZ a été comparée au cadre largement utilisé des scores de risque de Framingham. La santé des participants a été suivie pendant une moyenne de 7 à 9 ans, avec un score de danger non invasif basé sur l’âge, le sexe, le tabagisme, les antécédents médicaux, ainsi que la vascularisation rétinienne qui s’est avérée avoir effectivement fonctionné ainsi que le cadre de Framingham.
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