Comment les Idées de Choice Concept peuvent aider nos Activités

Comment les Idées de Choice Concept peuvent aider nos Activités

Avec de nombreux aspects en jeu dans la pandémie de Covid-19, les professeurs Sylvia Richardson et Sir David Spiegelhalter examinent ce que nous pourrions gagner du concept de choix lors du choix des actions suivantes.

Le Royaume-Uni connaît actuellement une vague d’infection à la suite de la cooccurrence de la variation Delta hautement transmissible et du loisir des étapes de distanciation sociale. Les avis étaient partagés sur la sagesse de la décision d’assouplir toutes les règles de distanciation sociale en Angleterre à partir du 19 juillet. Sans se prononcer sur le plan, en tant que statisticiens, on peut se demander exactement comment ce choix a été fait – et aussi, surtout, si une vue systémique a été prise.

Cela implique de reconnaître la dépendance entre les différentes mesures que nous utilisons pour évaluer la santé, le bien-être et l’effet social de la maladie, en particulier comment ces ajustements au fil du temps : par exemple, exactement comment l’impact des restrictions assouplies changera sans aucun doute à mesure que l’apparition de la maladie augmentera.

Que pouvons-nous apprendre de la théorie du choix ? Il nous aide à choisir entre des actions dont les effets doutent. Dans sa forme idéale, nous assignons des probabilités aux occasions, associons l’utilité numérique à tous les impacts des activités, puis choisissons le mouvement avec l’utilité maximale anticipée. Naturellement, dans le monde réel, nous ne pouvons pas faire avec confiance cette évaluation technique complète, mais cela nous fournit toujours un processus de réflexion logique pour commencer une vue à 360º des conséquences des plans.

Prenons l’exemple de la vague d’infection actuelle. Nous avons vu plusieurs conceptions prédire une multitude de situations et, par conséquent, une inquiétude accrue sur le NHS. Le gouvernement fédéral a estimé 100 000 cas par jour plus tard en été. Les tendances récentes ont été encourageantes. Cependant, plusieurs sommets et creux dans le nombre quotidien d’examens favorables seront attendus dans les semaines à venir. L’atmosphère de transmission est très hétérogène et affectée par de nombreux facteurs sensibles au temps, allant de la résistance croissante au fauteuil roulant de vacances saisonnières de la transformation des modes de travail à la présentation d’événements. Comme la plupart des modèles épidémiques dépendent de schémas de contact typiques entre les groupes, ils ne peuvent pas pleinement tenir compte de la diversification de la transmission et les circonstances prédictives obtenues comportent des incertitudes importantes.

Rappelons que le plan de traçage et d’isolement du système d’examen et de traçabilité a été mis en place alors que l’objectif était de gérer le prix de l’infection à un niveau relativement bas en utilisant le plus efficacement possible la distanciation sociale : un contexte très différent d’aujourd’hui. La métrique « variété d’individus en train de se séparer » est une action importante d’un mélange de politiques de contrôle des loisirs et de la transmission. Si nous voulons ajuster correctement notre plan de contrôle de la transmission à une situation de suralimentation, contactez-nous, nous avons besoin de preuves sur une gamme d’options. Il semble extraordinaire qu’il existe encore une imprévisibilité aussi importante quant à l’efficacité du test jusqu’à la libération pour les êtres chers par rapport aux ordonnances d’auto-isolement de dix jours lorsque les politiques de test à la libération ont été discutées dans le contexte des établissements dès décembre 2020. Alors qu’une étude des institutions a été publiée,

Malheureusement, une grande partie de la discussion ne semble pas avoir adopté une vue à 360 degrés des systèmes ; au lieu de cela, nous craignons que les situations se soient directement focalisées sur quelques métriques. En se concentrant sur les cas, les hospitalisations et les décès, l’influence des effets d’entraînement, provenant, par exemple, de ceux qui ont besoin de s’isoler dans ce qu’on a appelé « la pingdémie », semble avoir été largement négligée dans la présentation des avantages économiques d’augmenter les contraintes. De même, il serait certainement important qu’il y ait une discussion approfondie sur l’impact changeant de l’assouplissement des restrictions si les taux d’instance augmentent considérablement à l’automne, que ce soit à l’échelle mondiale au Royaume-Uni ou dans votre région.

Nous ne semblons pas avoir tiré de leçons cruciales de la situation monétaire, où la modélisation financière antérieure ignorait, pour la plupart, la dépendance entre des occasions inhabituelles et faisait plutôt des présomptions de liberté douteuses, avec d’énormes répercussions que nous avons tous vécues. Par exemple, nous espérons qu’une vue système existante englobe la prise en compte d’une métrique évaluant la probabilité qu’une alternative immunitaire à la vaccination locale émerge pour les niveaux offerts d’infection de la population et de protection vaccinale. Pour appliquer une prise de décision rationnelle dans la pandémie de Covid, nous avons besoin de métriques qui couvrent toute la variété des conséquences.


Lire l’article original sur Royal Statistical Society.

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