Une Technique Informatique
Une technique informatique pourrait aider à déterminer quand la pandémie est « terminée ». Début 2022, près de 2 ans après que Covid a été déclarée pandémie par l’Organisation mondiale de la Santé, les experts ont réfléchi à une grande préoccupation : quand une pandémie est-elle « terminée » ?
Alors, quelle est la réponse ? Quelles normes devraient être utilisées pour identifier la « fin » de la phase pandémique de Covid ? Ce sont des questions trompeusement simples et il n’y a pas non plus de réponses faciles.
Je suis un chercheur en informatique qui effectue l’avancement des ontologies. En informatique, les ontologies sont un moyen de structurer formellement la compréhension d’un domaine. Avec ses entités, ses relations et ses contraintes. Pour qu’un ordinateur puisse le traiter dans de nombreuses applications. En plus d’aider les êtres humains à être plus précis.
Une technique informatique: Application des ontologies
Les ontologies peuvent révéler une expertise négligée jusqu’à présent : dans un cas, une ontologie a identifié 2 noms de domaine pratiques supplémentaires dans la phosphatase (un groupe d’enzymes). Ainsi qu’un style de nom de domaine unique d’une partie de l’enzyme. Les ontologies sous-tendent également le Knowledge Graph de Google qui se trouve derrière ces panneaux de connaissances sur le côté droit d’une page de résultats de recherche.
Utiliser des ontologies pour les questions que j’ai posées au début fonctionne. Cette stratégie aide à clarifier pourquoi il est difficile de caractériser un point limite auquel une pandémie peut être déclarée « terminée ». Le processus comprend la collection de définitions ainsi que des caractérisations de spécialistes du domaine. Comme les épidémiologistes et les chercheurs en maladies infectieuses. Demander conseil aux études appropriées. Comme d’autres ontologies, et en étudiant la nature de ce qu’est l’entité “X”.
L’entité “X”
« X », ici, serait la pandémie elle-même et non un simple sens abrégé. Cependant, compte tenu des propriétés de cette entité. Une caractérisation aussi précise du « X » rapportéea certainement quand une entité n’est « pas un X ». À titre d’exemple, si X = maison, un immeuble de maisons, c’est que toutes doivent avoir une couverture de toit ; si un élément manque de toiture, il n’est sûrement pas à la maison.
Avec ces caractéristiques en main, des exigences précises et formelles peuvent se créer, aidées par des approches et des outils supplémentaires. À partir de là, quoi ou quand de « X » la pandémie s’ensuivrait ou non. Si ce n’est pas le cas, au moins il sera précisément possible de décrire pourquoi les points ne sont pas si simples.
Ce genre de précision complète les initiatives des spécialistes de la santé et du bien-être. Aider les êtres humains à être beaucoup plus exacts. Ainsi que de communiquer beaucoup plus exactement. Cela nous oblige à rendre explicites les hypothèses implicites et indique clairement où peuvent se situer les différends.
Significations et mises en page
J’ai effectué une analyse ontologique de la “pandémie”. Au départ, j’avais besoin de repérer les interprétations d’une pandémie.
De manière informelle, une épidémie est un événement au cours duquel il existe de multiples cas d’une maladie transmissible dans les organismes. Pendant une durée minimale, cela affecte un groupe de micro-organismes revendiqués vivants dans une zone. Une pandémie, au minimum, étend la région où les infections se produisent.
En savoir plus : quand la pandémie de COVID-19 prendra-t-elle fin ? 4 nécessaires pour continuer à lire sur les pandémies précédentes ainsi que sur ce que l’avenir pourrait apporter.
Ensuite, j’ai puisé dans une ontologie fondamentale existante. Cela a des classifications génériques comme “objet”, “procédure”, de même que “haute qualité”. J’ai également utilisé des ontologies de noms de domaine, qui contiennent des entités spécifiques à un domaine, comme les maladies contagieuses. Entre autres ressources, j’ai consulté l’ontologie des maladies transmissibles. Et, aussi, l’ontologie détaillée pour la conception linguistique et cognitive.
L’utilisation d’une disposition de décision
Au départ, j’ai aligné la « pandémie » sur une ontologie indispensable. Utilisation d’une disposition de décision pour simplifier la procédure. Cela a aidé à déterminer quel exemple ainsi que la classification générique « pandémie » est :
(1) La [pandémie] est-elle en cours ou en train de se produire ? Oui (durant, c’est-à-dire une sensation qui se déroule dans le temps, par opposition à être entièrement présent).
(2) Êtes-vous capable d’exister ou de rejoindre [une pandémie] Oui (occasion).
(3) [Une pandémie] est-elle atomique, autrement dit qu’elle manque de subdivisions et qu’elle a un point final défini ? Non (réussite).
Une technique informatique. Le mot « achèvement » semble étrange ici. Cependant, dans ce contexte, bien sûr, une pandémie est une entité temporelle avec une durée de vie minimale. Évoluera également, autrement dit cessera d’être une pandémie et reviendra également à l’épidémie. Comme le montre ce schéma.
Une technique informatique: Les attributs
Ensuite, j’ai vérifié les caractéristiques d’une pandémie expliquées dans la littérature. Une liste de contrôle détaillée est expliquée dans un article d’experts américains en maladies contagieuses publié en 2009 lors de l’épidémie mondiale de virus de la grippe H1N1. Ils ont rassemblé 8 caractéristiques d’une pandémie.
Je les ai fournis et attribués d’un point de vue ontologique :
Grande extension géographique. Il s’agit d’un attribut imprécis, qu’il soit flou dans le sentiment mathématique ou approché de diverses autres manières : aucune limite n’est nette lorsque “vaste” commence ou se termine.
Mouvement de la maladie : il y a une transmission d’une zone à l’autre. Et, cela peut être tracé. Un oui/non en particulier, mais cela peut être catégorique ou avec des plages de lenteur ou de vitesse avec qui il se déplace.
Prix et vitesse d’attaque élevée, ou : de nombreuses personnes sont supportées en peu de temps. Variées, courtes, rapides, toutes vérifient l’inexactitude.
Très peu de résistance populaire : la résistance est aimée. Vous l’avez dans une certaine mesure pour certaines ou toutes les versions du représentant infectieux. De même pour la population. C’est un attribut naturellement peu clair.
Nouveauté : Une fonctionnalité oui/non, mais on peut ajouter “partielle”
Infectiosité : elle doit être transmissible (sans les choses non infectieuses, comme les problèmes de poids), donc un oui/non clair.
Contagion : cela peut être de personne à personne ou avec un autre moyen. Cette propriété consiste en un intermédiaire humain-humain, humain-animal (par exemple, puces, rats). Et, aussi homme-environnement (significatif : eau, comme pour le choléra). Ainsi que leurs facettes attenantes.
Étendue :Historiquement, le terme « pandémie » s’appliquait plus souvent pour les maladies graves. Ou ceux dont le coût des pertes s’élevait (par exemple, le VIH/SIDA) que pour les plus bénins. Cela a une certaine subjectivité et, par conséquent, peut être flou.
Les résidences aux limites inexactes irritent les épidémiologistes. Puisqu’ils peuvent conduire à des résultats différents dans leurs conceptions d’espionnage. Du point de vue de mon ontologue, nous avançons ici avec ces bâtiments. Du côté informatique. La pensée automatisée avec des fonctions peu claires est faisable.
COVID, au moins au début de 2020, a commodément coché les 8 cases. Un raisonneur suffisamment automatisé aurait qualifié cette situation de pandémie. Mais, maintenant, début 2022 ? La gravité (point 8) a fortement diminué et la résistance (facteur 4) est grimpé. Le point 5 existe-t-il de pires variantes du problème à venir est la question à un million de dollars. L’analyse beaucoup plus ontologique est nécessaire.
Une technique informatique: Mettre en lumière les troubles
Ontologiquement parlant, une pandémie est donc un événement (« succès ») qui se déroule dans le temps. Pour se classer comme une pandémie, il existe une multitude de fonctions qui ne sont pas toutes nettes. Aussi bien pour lesquelles les limites imprécises n’ont pas toutes été établies. Alternativement, cela indique que classer l’événement comme “pas une pandémie” est tout aussi imprécis.
Ce n’est pas une solution complète quant à ce qu’est ontologiquement une pandémie. Cela clarifie les problèmes de l’appeler “terminé”. Et, illustre bien qu’il y aura certainement une différence à ce sujet.
Lisez l’article original sur The Conversation.
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