IA bat humains en identification d’odeurs

Un modèle olfactif informatique récemment développé a surpassé les capacités humaines en matière de reconnaissance des odeurs. De plus, lorsqu’il s’agissait d’examiner 500 000 molécules odorantes potentielles qui n’avaient jamais été synthétisées auparavant, il a accompli efficacement une tâche qui aurait normalement demandé 70 années de travail humain.

Le Parcours Complex pour Reproduire l’Odeur

Alors que les machines ont fait d’importants progrès dans la reproduction de la vision et du goût humains, elles ont rencontré des difficultés dans le développement d’un sens de l’odorat comparable. Les nez électroniques ont été capables de détecter le cancer dans les cellules sanguines et d’analyser l’air autour des stations d’épuration, mais obtenir un véritable sens de l’odorat basé sur l’ordinateur s’est révélé insaisissable.

Cela pourrait s’expliquer par le fait que nos nez possèdent 400 récepteurs olfactifs, un nombre beaucoup plus élevé que les quatre récepteurs que nous utilisons pour la vision et les environ 40 récepteurs utilisés pour le goût.

Recherche Collaborative pour Améliorer la Perception Informatique

Dans le but de nivellement du terrain en ce qui concerne la perception sensorielle informatique, une équipe de chercheurs du Monell Chemical Senses Center de l’Université de Pennsylvanie, en collaboration avec Osmo (une filiale de Google DeepMind), a mené une étude.

Ils ont développé un système basé sur un réseau neuronal capable d’analyser une molécule odorante et de fournir une description semblable à celle d’un être humain de l’odeur que cette molécule devrait avoir. Ce système IA a conduit à la création de ce que les chercheurs ont appelé une “Carte Olfactive Principale” (COP).

Joel Mainland, un des auteurs de la recherche du Monell, a déclaré : “En recherche olfactive, le mystère de quelles caractéristiques physiques donnent à une molécule en suspension son odeur perçue par le cerveau a persisté. Cependant, si un ordinateur peut discerner la relation entre la forme des molécules et la façon dont nous percevons finalement leurs odeurs, les scientifiques pourraient utiliser ces connaissances pour faire avancer notre compréhension de la collaboration entre nos cerveaux et nos nez.”

Amélioration des produits grâce à une nouvelle compréhension

Cette compréhension pourrait aider les chercheurs à améliorer des produits tels que les répulsifs contre les moustiques ou les désodorisants, entre autres utilisations potentielles.

Pour enseigner au système, le groupe de recherche lui a fourni la composition moléculaire de 5 000 odeurs ainsi qu’un ensemble de descriptions caractérisant des odeurs telles que “mentholée” ou “moisi”.

De plus, ils ont fait appel à 15 personnes pour évaluer 400 odeurs différentes et leur ont attribué un vocabulaire de 55 mots pour décrire chaque odeur.

Lors des tests, le système IA a légèrement surpassé les panelistes. Cependant, un résultat encore plus remarquable est apparu.

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Source originale : New Atlas

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