Défis tests diagnostics décisions informées
Lorsque vous vous sentez mal et consultez un médecin, vous pouvez subir divers tests pour déterminer la cause de vos symptômes. Cependant, l’exactitude des tests de diagnostic n’est pas toujours évidente, et il est essentiel de comprendre leurs limites.
Peu de tests médicaux peuvent revendiquer une précision absolue. Les êtres humains présentent une variabilité inhérente qui peut influencer les résultats des tests. De plus, de nombreux tests de diagnostic sont élaborés sur la base d’échantillons de patients limités ou biaisés, ce qui peut potentiellement influencer leur efficacité.
Dépistage de l’Antigène Spécifique de la Prostate (PSA)
Par exemple, le dépistage largement utilisé de l’antigène spécifique de la prostate (PSA) pour le cancer de la prostate est connu pour détecter environ 93 % des cancers.
Cependant, il présente un taux de faux positifs notablement élevé, provoquant un stress inutile et des tests supplémentaires chez environ 80 % des hommes ayant des résultats positifs qui n’ont pas de cancer.
De manière similaire, les tests d’antigène rapide pour la COVID-19, couramment utilisés pendant la pandémie, ont montré une précision variable. Chez les personnes sans symptômes mais avec des résultats de test positifs, seuls 52 % avaient la COVID-19. La précision augmentait à 89 % lors du dépistage des personnes présentant des symptômes de la COVID-19.
Facteurs Affectant la Précision des Tests
Une raison principale des imperfections des tests de diagnostic est la variabilité humaine. Des facteurs tels que l’heure de la journée ou l’apport alimentaire récent peuvent influencer les résultats des tests sanguins.
Même des tests standards comme les mesures de la pression artérielle peuvent être affectés par l’ajustement du brassard, la position du corps et si le patient parle pendant le test.
De nombreux modèles de diagnostic sont développés sur la base de petits échantillons, souvent avec moins de 100 patients. De tels échantillons limités peuvent conduire à une compréhension inexacte de la précision d’un test.
De plus, pour qu’un test soit précis, les patients qui l’utilisent devraient ressembler à ceux utilisés lors de son développement.
Exagération de la Précision des Tests
Certains chercheurs ont été accusés d’exagérer la précision des modèles de diagnostic pour être publiés dans des revues. Cela peut impliquer d’omettre des patients difficiles à prévoir de l’échantillon ou d’incorporer des informations futures dans les modèles prédictifs.
Bien que la combinaison de vastes quantités de données de patients grâce à l’apprentissage automatique ou à l’intelligence artificielle pour créer des modèles de prédiction hautement précis soit séduisante, elle doit souvent rattraper les attentes.
Des milliers de modèles de prédiction ont été publiés, mais leur impact transformateur sur les soins de santé doit encore être découvert.
Défis Inhérents et Prise de Décisions Éclairées
Certaines maladies impliquent une aléatoire inhérente et des événements complexes qui ne peuvent pas être prédits ou décrits avec précision.
Reconnaître les imperfections des tests de diagnostic est essentiel pour des discussions éclairées entre les médecins et les patients concernant les résultats des tests et les actions ultérieures.
Les tests de diagnostic seront toujours imparfaits, mais comprendre leurs limitations permet une meilleure prise de décision en matière de soins de santé.
Lire l’article original sur The Conversation.
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