Améliorer l’intuition de l’IA

Un effort collaboratif entre les chercheurs en biomédecine des Novartis Institutes for Biomedical Research et Microsoft Research AI4Science ouvre de nouvelles perspectives dans l’enseignement des systèmes d’IA pour faciliter la découverte de médicaments. Leur étude, présentée dans Nature Communications, exploite les commentaires des chimistes pour fournir des directives intuitives à un modèle d’IA.

Exploration de la découverte de médicaments assistée par l’IA avec l’intuition des chimistes

Dans une entreprise pionnière, une équipe conjointe de chercheurs en biomédecine des Novartis Institutes for Biomedical Research et de Microsoft Research AI4Science s’engage dans la découverte de médicaments alimentée par l’IA.

Leur étude, publiée dans la revue Nature Communications, exploite les connaissances des chimistes pour offrir des orientations intuitives à un modèle d’IA.

Défis dans la découverte de médicaments

Découvrir de nouveaux médicaments est un processus complexe et chronophage qui nécessite la collaboration d’experts issus de domaines divers. Les professionnels de la santé et les chercheurs doivent d’abord comprendre les causes sous-jacentes d’une maladie particulière, tandis que les chimistes et les chercheurs cherchent ensuite des composés chimiques capables d’atténuer ou de prévenir la maladie.

Les deux phases de ce processus exigent un temps et des efforts considérables. Dans ce projet innovant, l’équipe de recherche visait à explorer si les applications d’IA pourraient rationaliser la dernière étape du développement de médicaments.

Exploiter l’intuition des chimistes

Les chercheurs ont également évalué leur système en l’appliquant à des médicaments déjà sur le marché. Cette évaluation a révélé un “signal” remarquable issu des données d’intuition fournies par les chimistes.

Cette découverte convaincante a renforcé la conviction de l’équipe dans la nécessité de mener des recherches supplémentaires et d’explorer davantage ce domaine.

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