Challenges de l’IA à l’unicité universelle des empreintes digitales
L’analyse des empreintes digitales, un pilier dans les contextes de la police scientifique et de la sécurité, a longtemps reposé sur la perception de l’unicité et de la permanence des motifs d’empreintes digitales. Cependant, une recherche innovante de l’Université Columbia introduit un changement de paradigme, remettant en question la compréhension conventionnelle de la distinction intra-personnelle des empreintes digitales.
Remise en question de la sagesse conventionnelle
L’unicité des empreintes digitales, considérée comme fondamentale dans les enquêtes sur les scènes de crime, a été entachée par la difficulté de faire correspondre les empreintes digitales d’un même individu, appelée empreintes digitales intra-personnelles.
Cette divergence a incité les chercheurs à se demander si l’approche traditionnelle de la comparaison des empreintes digitales doit être révisée.
Approche analytique de l’IA
Les chercheurs de l’Université Columbia affirment que leur modèle d’IA nouvellement développé affiche une confiance de 99,99 % dans la correspondance des empreintes digitales intra-personnelles. Leur argument remet en question la notion d’unicité des empreintes digitales, suggérant que les comparaisons antérieures auraient peut-être dû être révisées.
Contrairement aux méthodes traditionnelles reposant sur l’analyse des minuties, le modèle d’IA évalue les schémas binaires, l’orientation des crêtes, la densité des crêtes et les minuties. En se concentrant sur les caractéristiques près du centre de l’empreinte digitale, appelé la singularité, les chercheurs ont constaté que l’orientation des crêtes jouait un rôle plus crucial que les cartes de minuties pour identifier les similitudes des empreintes digitales intra-personnelles.
Entraînement et performance
Entraîné sur une base de données publique du gouvernement américain comprenant 60 000 empreintes digitales et 525 000 images, le modèle d’IA a montré des performances cohérentes entre les groupes de genres et raciaux.
Les chercheurs anticipent une précision améliorée avec des ensembles de données plus importants, envisageant des applications potentielles dans la priorisation des pistes, l’exonération de suspects innocents et la résolution de cas non résolus.
Scepticisme et critique Malgré les résultats prometteurs, la recherche a été accueillie avec scepticisme et rejet par des revues médico-légales établies. Les critiques soutiennent que la croyance en l’unicité absolue de chaque empreinte digitale reste incontestée, remettant en question la capacité de l’IA à produire des résultats suffisamment fiables pour être utilisés comme preuves concluantes dans les condamnations criminelles.
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Implications futures
Les chercheurs se montrent optimistes quant aux futures applications du modèle d’IA, prévoyant un impact transformateur sur les pratiques médico-légales. Ils estiment que les découvertes scientifiques dirigées par l’IA, même par des non-experts, deviendront de plus en plus courantes, incitant la communauté d’experts à s’adapter à ce paysage en évolution.
En conclusion, bien que l’approche d’analyse des empreintes digitales basée sur l’IA présente une percée potentielle, le débat sur sa fiabilité et son acceptation au sein de la communauté médico-légale se poursuit, soulignant l’évolution continue du rôle de la technologie dans les enquêtes criminelles.
Lire l’article original sur Science Advances.
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