Équipe Développe une IA pour la Synthèse Chimique
Le développement de l’IA pour la synthèse chimique représente une avancée révolutionnaire aux implications profondes pour la science et l’industrie. En exploitant l’IA, les chercheurs peuvent rationaliser le processus de découverte de nouvelles molécules, accélérant ainsi le développement de médicaments, la science des matériaux et d’autres domaines.
Cette technologie promet d’améliorer l’efficacité, de réduire les coûts et de débloquer de nouvelles possibilités en chimie.
Automatiser la chimie, avec ses procédures complexes et son immense potentiel d’avancement, a historiquement posé un défi. Malgré les capacités avancées des outils informatiques traditionnels, ils sont souvent sous-utilisés en raison de leur complexité et de l’expertise spécialisée nécessaire pour les utiliser.
Les chercheurs dirigés par Philippe Schwaller à l’EPFL ont introduit ChemCrow, un système d’IA qui intègre 18 outils experts pour révolutionner la recherche chimique. Publié dans Nature Machine Intelligence, le projet s’inspire des corbeaux, connus pour leur usage habile d’outils.
L’équipe de développement derrière ChemCrow
De plus, développé par les doctorants Andres Bran et Oliver Schilter de l’EPFL et du NCCR Catalyse, en collaboration avec Sam Cox et le professeur Andrew White de FutureHouse et de l’Université de Rochester, ChemCrow utilise un grand modèle de langage (LLM) tel que GPT-4, amélioré par LangChain pour l’intégration d’outils, pour entreprendre indépendamment des tâches de synthèse chimique.
En intégrant divers outils logiciels, notamment WebSearch et LitSearch pour la recherche d’informations et l’analyse moléculaire, ChemCrow planifie et exécute de manière autonome des synthèses chimiques, contribuant à la création de répulsifs pour insectes, d’organocatalyseurs, et à la découverte de nouveaux chromophores cruciaux pour les industries des colorants et des pigments.
Caractéristiques uniques de ChemCrow
Cependant, ChemCrow se distingue par sa capacité à appliquer un raisonnement structuré aux tâches chimiques, similaire à un expert humain ayant accès à des calculateurs et des bases de données. Selon Andres Camilo Marulanda Bran, l’auteur principal de l’étude, le système améliore l’efficacité et la précision, minimisant les erreurs.
Lorsqu’il est sollicité, ChemCrow élabore une stratégie pour la tâche, sélectionne les outils pertinents et ajuste son approche en fonction des résultats, assurant un processus pratique et étape par étape.
Cette méthode systématique garantit que ChemCrow est non seulement théoriquement solide, mais aussi applicable dans des environnements de laboratoire réels.
En démocratisant l’accès aux processus chimiques complexes, ChemCrow réduit les barrières pour les non-experts tout en élargissant la boîte à outils des chimistes expérimentés.
Pour conclure, cette avancée peut accélérer la recherche et le développement dans les domaines pharmaceutiques, des sciences des matériaux et d’autres domaines, en rationalisant les processus et en améliorant la sécurité.
Lisez l’article original sur : Phys.org
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