Analyse des réseaux sociaux : préférence pour les chambres d’écho
Nous sommes conscients que la communication va au-delà des simples mots. Les expressions faciales, les intonations, les gestes de la main et autres nuances enrichissent nos expressions. Pourtant, dans le domaine des réseaux sociaux, ces subtilités font défaut.
À ce jour, l’exploration de la communication sur les réseaux sociaux est limitée par rapport aux canaux traditionnels hors ligne. Dans une étude récente, Boleslaw Szymanski, Ph.D., et son équipe ont découvert que bien que les dynamiques soient similaires, elles produisent des résultats distincts, contribuant à la prolifération de perspectives polarisées.
Szymanski, professeur distingué en informatique Claire & Roland Schmitt et directeur du Centre de science et de technologie des réseaux (NeST) au Rensselaer Polytechnic Institute, a collaboré avec James Flamino, chercheur postdoctoral, et Mohammed Shahid Modi, étudiant diplômé, au Rensselaer pour cette recherche.
Analyse approfondie des publications sur les réseaux sociaux
L’équipe a examiné environ 183 millions de publications sur Parler, une plateforme de médias sociaux s’adressant aux utilisateurs de droite cherchant une alternative à Twitter, et 702 millions de publications sur Twitter. Les deux ensembles de données couvraient les publications de septembre à décembre 2020.
Sur les deux plateformes, les utilisateurs avaient tendance à se tourner vers les opinions populaires (phénomène connu sous le nom d’homophilie). De plus, lorsqu’ils étaient confrontés à des opinions dissidentes, les utilisateurs abandonnaient souvent les plateformes complètement.
“Dans nos recherches antérieures, nous avons examiné les perspectives politiques des étudiants sur les campus universitaires”, a déclaré Szymanski. “Nous avons constaté que les groupes d’étudiants dominés par les détenteurs de l’opinion majoritaire présentaient une plus grande stabilité et une plus grande longévité. De même, dans notre étude récente, nous avons observé que les utilisateurs de Parler alignés sur l’opinion majoritaire avaient tendance à avoir une adhésion plus durable et restaient actifs sur la plateforme pendant des durées plus longues. Ces utilisateurs représentaient généralement l’extrême droite.”
“Le contenu ayant des tendances libérales représentait une portion négligeable du contenu global. Cependant, les utilisateurs de Twitter affichaient initialement une gamme diverse d’affiliations politiques avant de se tourner vers l’une ou l’autre extrémité du spectre politique. La tendance commune observée était que les utilisateurs avaient tendance à se rallier à des groupes similaires d’esprit ou à se désengager complètement.”
Taux élevés d’abandon sur les plateformes de médias sociaux
Les taux d’abandon sur les plateformes de médias sociaux, qui présentent des coûts sociaux moindres par rapport aux universités, sont nettement plus élevés, environ 80 à 100 fois plus, mettant en évidence la facilité avec laquelle les individus peuvent se désengager de ces plateformes sans risquer de compromettre leurs relations à long terme.
Cette comparaison est importante pour comprendre les tendances de l’opinion publique, les changements de perspectives et l’impact des médias sociaux sur le discours politique. De plus, l’absence de nuances de communication hors ligne complique l’évaluation de l’authenticité du contenu en ligne.
“Il est crucial non seulement de pallier les lacunes des médias sociaux, mais aussi d’amplifier leurs avantages”, a souligné Szymanski. “Alors que les médias sociaux facilitent la démocratisation de l’information, la propension des utilisateurs à rechercher des chambres d’écho exacerbe les divisions sociales.”
Plus précisément, l’étude a révélé que les utilisateurs de Twitter se sont séparés en deux grands groupes, l’un favorisant les actualités libérales et l’autre les actualités conservatrices. En revanche, les utilisateurs de Parler appartenaient principalement à un seul groupe biaisé conservateur.
Propension à s’engager dans les fausses informations chez les utilisateurs de Parler
Les utilisateurs de Parler étaient également plus enclins à s’engager avec ou à graviter vers les fausses informations, ce qui indique une propension à persister dans la même voie s’ils sont initialement exposés à la désinformation.
De plus, les utilisateurs de Parler avec des points de vue divergents étaient plus susceptibles d’adopter et de propager eux-mêmes des fausses informations, ce qui est indicatif d’un effet de chambre d’écho. En revanche, le groupe de fausses informations sur Twitter n’a pas réussi à attirer une base d’utilisateurs significative.
“Alors que nous anticipons un autre cycle électoral, il est impératif de prendre en compte le potentiel perturbateur des informations non vérifiées et biaisées, surtout à la lumière de la montée imminente du contenu audio et vidéo généré par l’IA générative ‘deep fake’, qui renforce les préjugés existants”, a noté Curt Breneman, Ph.D., doyen de l’École des sciences de Rensselaer. “Les recherches du Dr Szymanski fournissent des informations précieuses sur cette question critique, et j’espère que ses résultats seront pris en compte tant par les utilisateurs des médias sociaux que par les régulateurs.”
Lisez l’article original sur : Phys Org
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