IA améliore repas aériens
Il faut admettre que manger des repas réchauffés et préfabriqués avec des couverts en bois ou en plastique dans des sièges de classe économique exiguës est loin d’être un repas gastronomique.
Cependant, les compagnies aériennes se tournent désormais vers une nouvelle technologie pour mieux répondre aux préférences des passagers et éliminer les éléments qui nous font regretter de ne pas avoir pris quelque chose dans le distributeur automatique de la porte d’embarquement. De plus, on espère que l’IA aidera l’industrie aérienne à réduire de manière significative ses déchets alimentaires excessifs.
Alors, qu’en est-il de la nourriture dans les avions ? Un rapport récent révèle que l’industrie aérienne produit environ 11 millions de tonnes de déchets de cabine chaque année, dont jusqu’à la moitié est constituée de nourriture et de boissons jetées.
Défis liés à l’exactitude des données et à l’impact financier
Cependant, il est difficile d’obtenir des données précises en raison des méthodes de collecte et d’élimination des déchets, ce qui conduit à de nombreuses estimations. Le rapport de 2024 estime également que les aliments et boissons non consommés sur les plateaux coûtent à l’industrie plus de 5 millions de dollars chaque année, sans inclure le coût énorme de 50 millions de dollars pour l’élimination des déchets.
Dans le but d’améliorer la satisfaction des passagers et de réduire le gaspillage alimentaire, Air New Zealand adopte rapidement l’intelligence artificielle pour améliorer les repas en vol et réduire les restes qui finissent incinérés ou dans les décharges.
En octobre dernier, en partenariat avec la société de restauration LSG, la compagnie aérienne a lancé un essai utilisant l’IA générative pour évaluer la popularité des repas sur sa route de Los Angeles à Hong Kong.
L’analyse de l’IA révèle les préférences des passagers
Au cours de deux étapes, plus de 30 000 plateaux-repas ont été photographiés après le service, et l’IA a analysé les données pour identifier les plats du menu qui sous-performaient. Étonnamment, l’analyse a révélé que les passagers appréciaient beaucoup la salade, entre autres informations sur leurs préférences.
“Par exemple, l’IA a révélé que le fromage bleu et le houmous de betterave étaient fréquemment laissés non consommés, nous allons donc bientôt remplacer ces ingrédients”, a déclaré Nikhil Ravishankar, directeur numérique de la compagnie aérienne.
“Nous avons également appris que sur notre menu économique, les salades sont plus populaires lorsqu’elles sont à base de salade plutôt que de céréales, ce qui nous incite à envisager des changements à cet égard également.”
Encouragée par ces résultats, la compagnie aérienne prévoit d’étendre l’essai de l’IA à d’autres itinéraires.
“Cela nous a permis de mieux comprendre ce qui plaît aux papilles gustatives de nos passagers dans toutes les cabines et de nous assurer que nous continuons à servir de la nourriture que nos clients apprécient”, a ajouté Ravishankar.
Lisez l’article original sur : New Atlas
Pour en savoir plus : AI-Created Gene Editing Tools Successfully Alter Human DNA
