“Caméra transforme les gens en personnages en bâtonnets”
Garder un sens de la vie privée dans un monde où les caméras sont omniprésentes devient de plus en plus difficile. La surveillance ne se limite plus aux espaces publics ; elle s’étend désormais dans nos foyers à travers des dispositifs tels que les baby monitors, les webcams, et même des caméras discrètes intégrées dans des appareils autonomes comme les aspirateurs. À mesure que la technologie nous observe de plus près, notre vie privée s’amenuise.
Tout va bien jusqu’à ce que votre Roomba vous surprenne dans un moment privé, et que ces images se retrouvent mystérieusement sur Facebook.
Une technologie de caméra qui anonymise les individus sous forme de personnages en bâtonnets avant la transmission des données.
Les ingénieurs de l’Université du Michigan (U-M) ont mis au point une méthode pour préserver la vie privée tout en assurant la sécurité et la fonctionnalité sur divers appareils intelligents conçus pour améliorer la vie quotidienne. Leur innovation, connue sous le nom de PrivacyLens, implique une nouvelle technologie de caméra capable d’anonymiser les individus en les transformant en personnages en bâtonnets avant toute transmission de données.
PrivacyLens combine une caméra vidéo conventionnelle avec une caméra thermique pour détecter une personne en fonction de sa température corporelle.
Les composants électroniques intégrés retirent ensuite la personne du flux vidéo et la remplacent par un personnage en bâtonnets en mouvement qui reflète ses mouvements en temps réel. Tout le traitement se fait à l’intérieur de la caméra elle-même, garantissant qu’aucune image identifiable n’est envoyée vers le cloud.
La technologie PrivacyLens développée par l’Université du Michigan assure la confidentialité dans le suivi chronique de la santé et le suivi de l’exercice.
En plus de prévenir les violations potentiellement gênantes de la vie privée, la technologie développée par l’équipe de l’Université du Michigan pourrait permettre aux personnes atteintes de conditions chroniques d’utiliser des appareils intelligents pour le suivi de la santé ou les routines d’exercice sans souci.
« Les caméras fournissent des informations précieuses pour surveiller la santé », explique Yasha Iravantchi, étudiant au doctorat en informatique et en génie à U-M. « Elles pourraient suivre les routines d’exercice et les activités quotidiennes, ou alerter les soignants lorsqu’une personne âgée tombe. Cependant, cela soulève des préoccupations éthiques pour les individus qui pourraient bénéficier d’une telle technologie. Sans garanties de confidentialité, ils sont confrontés au dilemme de sacrifier leur vie privée pour des soins chroniques efficaces. Ce dispositif pourrait nous fournir des données médicales essentielles tout en protégeant la vie privée des patients. »
La fonction de confidentialité personnalisable dans PrivacyLens permet aux utilisateurs d’ajuster l’anonymat en fonction des préférences de localisation domestique.
Les chercheurs ont intégré une fonctionnalité de confidentialité personnalisable dans l’appareil, permettant aux utilisateurs d’ajuster le degré d’anonymat. Cette fonctionnalité répond aux résultats d’une enquête indiquant que le niveau d’anonymat souhaité pourrait varier en fonction des emplacements spécifiques à l’intérieur de la maison.
« Notre enquête a montré que les individus pourraient préférer flouter seulement leur visage dans la cuisine, tandis que dans d’autres zones de la maison, ils pourraient préférer que leur corps entier soit obscurci », explique Alanson Sample, professeur agrégé en informatique et génie à U-M et auteur principal de l’étude détaillant l’appareil. « Nous visons à donner aux individus le contrôle sur leurs informations privées et leur accessibilité. »
Au-delà d’améliorer la confidentialité des appareils domestiques, les chercheurs estiment que leur technologie pourrait être bénéfique dans les environnements publics où l’identification des individus n’est pas nécessaire, mais où la compréhension de leurs activités et de leurs emplacements est significative—que ce soit pour les caméras des véhicules autonomes ou les entreprises collectant des données en extérieur.
Sample a déposé un brevet provisoire pour PrivacyLens avec des plans de commercialisation, tandis que Iravantchi présentera l’appareil au Symposium sur les technologies améliorant la confidentialité à Bristol, au Royaume-Uni, cette semaine.
Lisez l’article original sur : New Atlas
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