Protéines sanguines : Risque de 60+ maladies
Des recherches sur des milliers de protéines à partir d’une seule goutte de sang montrent que ces protéines peuvent prédire l’apparition de diverses maladies.
L’étude, publiée le 22 juillet dans Nature Medicine, résulte d’une collaboration internationale impliquant GSK, Queen Mary University of London, University College London, Cambridge University et le Berlin Institute of Health at Charité Universitätsmedizin, en Allemagne.
Cependant, les chercheurs ont utilisé les données du UK Biobank Pharma Proteomics Project (UKB-PPP), qui est la plus grande étude de protéomique à ce jour, comprenant des mesures d’environ 3 000 protéines plasmatiques d’un groupe aléatoire de plus de 40 000 participants de la UK Biobank.
En reliant les données protéiques aux dossiers de santé électroniques des participants, l’équipe a utilisé des méthodes analytiques avancées pour identifier une “signature” de cinq à vingt protéines clés pour prédire chaque maladie.
Les signatures protéiques prédisent 67 maladies plus précisément que les modèles traditionnels
L’étude a révélé que ces « signatures » protéiques pouvaient prédire l’apparition de 67 maladies, y compris le myélome multiple, le lymphome non hodgkinien, la maladie des motoneurones, la fibrose pulmonaire et la cardiomyopathie dilatée. Les modèles de prédiction basés sur les protéines ont surpassé les modèles traditionnels basés sur des informations cliniques standard, telles que les numérations des cellules sanguines, le cholestérol, la fonction rénale et les tests de diabète, en termes de précision de prédiction.
De plus, les avantages de l’évaluation et de la discussion des scores de risque cardiovasculaire, comme le risque de crises cardiaques et d’accidents vasculaires cérébraux futurs, sont bien établis. Cette recherche introduit de nouvelles capacités de prédiction pour une large gamme de maladies, y compris des affections plus rares qui prennent actuellement des mois, voire des années, à diagnostiquer. Elle offre des opportunités prometteuses pour des diagnostics plus rapides.
Cependant, ces résultats doivent être validés dans des populations diverses, incluant celles avec et sans symptômes, ainsi que différents groupes ethniques.
La professeure Claudia Langenberg sur la promesse des mesures de protéines pour la détection des maladies
La professeure Claudia Langenberg, directrice du Precision Healthcare University Research Institute (PHURI) à la Queen Mary University of London et professeure de médecine computationnelle à l’Institut de santé de Berlin au Charité Universitätsmedizin, a déclaré : « Utiliser une seule mesure de protéine, comme la troponine pour diagnostiquer une crise cardiaque, est une pratique courante. Nous sommes ravis du potentiel de découvrir de nouveaux marqueurs pour le dépistage et le diagnostic à partir des milliers de protéines mesurables dans le sang humain. Nous avons un besoin urgent d’études protéomiques dans différentes populations pour valider ces résultats et développer des tests efficaces et abordables pour les protéines pertinentes aux maladies. »
La première auteure, Dr. Julia Carrasco Zanini Sanchez, étudiante chercheuse chez GSK et à l’Université de Cambridge à l’époque, maintenant chercheuse postdoctorale à PHURI, a commenté : « Certaines de nos signatures protéiques ont aussi bien performé, voire mieux que les protéines existantes utilisées dans les tests de dépistage, comme l’antigène spécifique de la prostate pour le cancer de la prostate. Nous sommes enthousiastes quant au potentiel de nos signatures protéiques pour une détection plus précoce et un meilleur pronostic de diverses maladies, y compris des maladies graves comme le myélome multiple et la fibrose pulmonaire idiopathique. Notre prochaine étape est de prioriser les maladies et d’évaluer leur prédiction protéomique en milieu clinique. »
Le co-auteur principal, Dr. Robert Scott, vice-président et chef de la génétique humaine et de la génomique chez GSK, a ajouté : « Un défi majeur dans le développement de médicaments est d’identifier les patients qui bénéficieront le plus des nouveaux traitements. Ce travail met en lumière le potentiel des technologies protéomiques à grande échelle pour identifier les individus à haut risque de nombreuses maladies et s’aligne avec notre objectif d’utiliser la technologie pour approfondir notre compréhension de la biologie humaine et des maladies. Les travaux futurs s’appuieront sur ces connaissances pour améliorer les taux de réussite et l’efficacité de la découverte et du développement de médicaments. »
Lire l’article original sur : Medical Xpress
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