Vidéo : Robot Google joue au tennis de table
Atil Iscen
Google a utilisé des données étendues pour entraîner un robot de tennis de table à rivaliser avec les humains et à s’améliorer au fil du temps. Les résultats sont impressionnants, montrant des avancées significatives en matière de vitesse et de dextérité robotique, et les performances du robot sont assez divertissantes.
« Atteindre une vitesse et des performances comparables à celles des humains dans des tâches réelles est un objectif clé pour la communauté de recherche en robotique. » C’est ainsi qu’un article d’une équipe de scientifiques de Google, qui a développé, entraîné et testé le robot de tennis de table, commence.
Il y a eu des progrès significatifs en robotique, avec des machines humanoïdes maintenant capables d’accomplir diverses tâches réelles, allant de la découpe d’ingrédients à travailler dans les usines BMW. Cependant, comme l’indique la citation de l’équipe de Google, ajouter de la vitesse à cette précision a été plus lent à se développer.
Un robot de tennis de table remporte 45 % des matchs contre des humains.
Cela rend le nouveau robot de tennis de table particulièrement impressionnant. Dans la vidéo, le robot s’illustre bien contre des joueurs humains, bien qu’il ne soit pas encore au niveau olympique. Sur 29 matchs, il a remporté 45 %, battant 13 joueurs.
Bien que ce soit mieux que ce que de nombreux rédacteurs de New Atlas pourraient réaliser, le robot n’a excellé que contre des joueurs débutants à intermédiaires et a perdu tous les matchs contre des concurrents avancés. De plus, il n’a pas été capable de servir la balle.
« Il y a seulement quelques mois, nous pensions réellement que le robot pourrait avoir du mal contre des adversaires inconnus, » a déclaré Pannag Sanketi à MIT Technology Review. « Cependant, le robot a largement dépassé nos attentes. Sa capacité à surpasser même des joueurs expérimentés était stupéfiante. » Sanketi, qui a dirigé le projet, est ingénieur logiciel senior chez Google DeepMind, la division IA de l’entreprise. Cette recherche s’est autant concentrée sur les ensembles de données et la prise de décision que sur les performances du robot.
Collecte de données et simulation pour préparer le robot à l’adaptation en temps réel
Pour entraîner le robot, les chercheurs ont collecté des données étendues sur diverses caractéristiques des balles de tennis de table, telles que la rotation, la vitesse et la position. Ils ont ensuite utilisé des matchs simulés pour enseigner au robot les fondamentaux du jeu. Cette préparation lui a permis de rivaliser avec des joueurs humains. Lors des matchs réels, le robot a utilisé des caméras pour répondre aux adversaires en fonction de son entraînement et a continué à apprendre et à adapter ses stratégies en temps réel.
« Je suis un grand défenseur de l’interaction des robots avec des humains réels, et c’est un excellent exemple de cela, » a déclaré Sanketi à MIT. « Bien qu’il ne soit pas encore un joueur de premier plan, il a le potentiel de s’améliorer et d’atteindre éventuellement ce niveau. »
La vidéo ci-dessous offre des aperçus supplémentaires sur l’entraînement du robot et les compétences diverses qu’il a pu développer.
Lisez l’article original sur : New Atlas
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