“IA et décodage neuronal : surpasser l’intelligence humaine”
Dans “Vers une intelligence artificielle de niveau humain”, Eitan Michael Azoff suggère que déchiffrer le code neuronal et reproduire la pensée visuelle sont des étapes essentielles pour que l’IA dépasse l’intelligence humaine.
Selon un expert en IA, comprendre comment fonctionne la “pensée visuelle” est crucial pour développer une IA de niveau humain. Il suggère que les ordinateurs pourraient imiter une forme de conscience, mais avertit également que la société doit réglementer la technologie IA et conserver un contrôle exclusif sur le « bouton d’arrêt ».
Avancement de l’IA grâce au décodage du code neuronal :
Selon l’analyste en technologie de l’IA Eitan Michael Azoff, les humains créeront une IA qui surpassera nos capacités une fois que nous aurons déchiffré le « code neuronal ». Azoff explique que cette avancée nous permettra de concevoir une intelligence plus rapide et plus puissante que le cerveau humain.
La clé de cette avancée réside dans la compréhension de la manière dont le cerveau encode les informations sensorielles et les traite pour des fonctions cognitives telles que la pensée, l’apprentissage, la résolution de problèmes, la visualisation interne et le dialogue intérieur.
Dans son livre Vers une intelligence artificielle de niveau humain : Comment les neurosciences peuvent éclairer la quête de l’intelligence artificielle générale, Eitan Michael Azoff soutient qu’une étape clé pour créer une « IA de niveau humain » est de reproduire la conscience dans les ordinateurs.
Avancement de l’IA grâce au décodage du code neuronal :
Azoff souligne qu’il existe diverses formes de conscience, les scientifiques reconnaissant même que des créatures plus simples, comme les abeilles, possèdent un certain niveau de conscience, bien qu’elles n’aient pas de conscience de soi. Les humains vivent une expérience similaire lorsqu’ils sont pleinement plongés dans une tâche, souvent appelée “état de flux”.
Il suggère qu’un cerveau virtuel pourrait être créé par simulation informatique, qui pourrait initialement imiter la conscience sans conscience de soi. Ce type de conscience permet aux animaux de planifier des actions, d’anticiper des événements et de se souvenir d’expériences passées, et pourrait servir le même objectif pour l’IA.
La pensée visuelle pourrait détenir la clé pour comprendre la nature de la conscience. Bien que l’IA actuelle repose sur de grands modèles de langage (LLM) et ne “pense” pas visuellement, Eitan Michael Azoff note que la pensée visuelle a précédé le langage dans l’évolution humaine. Il suggère que déchiffrer la pensée visuelle et modéliser le traitement visuel sera une étape cruciale dans le développement d’une IA de niveau humain.
Azoff explique : « Une fois que nous aurons déchiffré le code neuronal, nous créerons des cerveaux plus rapides et plus avancés, avec une plus grande capacité, une vitesse accrue et une technologie améliorée qui surpassera le cerveau humain.
« Nous commencerons par modéliser le traitement visuel, ce qui nous permettra de reproduire la pensée visuelle. Je crois qu’à partir de cela, une forme de conscience ‘état de flux’ émergera. Je ne pense pas qu’un système doive être vivant pour posséder une conscience. »
Azoff met également en garde, en appelant la société à réglementer la technologie IA pour prévenir les abus potentiels. Il souligne que tant que nous ne pouvons pas entièrement faire confiance aux machines que nous créons, deux mesures clés doivent toujours être en place.
« Premièrement, les humains doivent conserver le contrôle exclusif du bouton d’arrêt. Deuxièmement, les systèmes d’IA doivent être construits avec des règles de sécurité comportementale intégrées. »
Lisez l’article original sur : ScitechDaily
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