Mathématiques des maux de tête de planification

Une nouvelle étude de physiciens explore une frustration courante : la planification de réunions. La question centrale est de savoir à quel point il est difficile de trouver un moment où tout le monde est disponible. Comme prévu, les résultats n’étaient pas encourageants.

« Nous voulions comprendre les probabilités », a déclaré Harsh Mathur, professeur de physique à l’Université Case Western Reserve. « La théorie des probabilités, qui a commencé avec le jeu, est tout aussi pertinente pour la planification. » L’équipe a utilisé la modélisation mathématique pour déterminer comment la probabilité de planifier une réunion diminue avec l’augmentation du nombre de participants.

Leurs résultats ont révélé que le nombre de créneaux horaires potentiels à considérer augmente de manière exponentielle avec davantage de participants. « Au départ, le projet semblait être une blague, mais cette croissance exponentielle a mis en lumière à quel point la planification est complexe, semblable à de grands problèmes en informatique », a noté Mathur.

L’étude a également révélé un point de basculement où la planification devient presque impossible avec seulement quatre ou cinq participants, selon les créneaux disponibles. Ce changement soudain est similaire aux transitions de phase physiques, comme la fonte de la glace en eau. « Il est remarquable de voir à quel point la complexité de la planification fait écho aux transitions de phase », a déclaré Mathur.

Au-delà de la planification, les modèles de l’étude ont des implications plus larges. « Nos modèles sophistiqués pourraient avoir des applications plus larges », a ajouté Mathur. Katherine Brown, co-auteur et professeure associée au Hamilton College, suggère que ces modèles pourraient bénéficier à tout problème nécessitant un consensus, comme les accords climatiques internationaux. En fin de compte, l’étude confirme ce que beaucoup savent déjà : planifier des réunions peut être un défi majeur. « Construire un consensus est difficile », a conclu Mathur.

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Lisez l’article original :  IFL SCIENCE

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