Nobel de physique pour l’apprentissage automatique
John Hopfield et Geoffrey Hinton, deux pionniers de l’intelligence artificielle, ont reçu le prix Nobel de physique mardi pour leurs contributions aux fondements de l’apprentissage automatique, qui transforme notre vie et notre travail tout en posant de nouveaux risques pour l’humanité.
Geoffrey Hinton, connu comme le parrain de l’intelligence artificielle, est citoyen canadien et britannique et travaille à l’Université de Toronto, tandis que John Hopfield, un Américain, est basé à Princeton.
« Ces deux messieurs sont de véritables pionniers », a déclaré Mark Pearce, membre du comité Nobel de physique. Selon Ellen Moons du comité Nobel, les travaux des chercheurs sur les réseaux de neurones artificiels—des systèmes informatiques modélisés d’après les neurones du cerveau—sont devenus centraux en science, en médecine et dans la vie quotidienne.
L’impact durable de la recherche précoce en IA et son potentiel futur.
Hopfield, dont les recherches de 1982 ont jeté les bases du travail de Hinton, a déclaré à l’Associated Press qu’il est constamment émerveillé par son impact. Hinton, lors d’une conférence avec l’Académie royale des sciences de Suède, a prédit que l’IA aura une « énorme influence » sur la civilisation, améliorant la productivité et les soins de santé, comparant son potentiel à celui de la Révolution industrielle.
« Au lieu de surpasser les humains en force physique, l’IA nous dépassera en capacité intellectuelle », a déclaré Hinton, soulignant à la fois les possibilités enthousiasmantes et la nécessité de prudence face aux risques potentiels, notamment la menace que l’IA devienne incontrôlable.
Équilibrer la promesse de l’IA avec les préoccupations éthiques.
Le comité Nobel a également reconnu les préoccupations concernant les inconvénients potentiels de l’IA. Ellen Moons a noté que bien que l’IA offre « d’énormes avantages », son avancée rapide a suscité des inquiétudes pour l’avenir de l’humanité. Elle a souligné qu’il est de la responsabilité collective de l’humanité d’utiliser cette technologie de manière sûre et éthique pour le plus grand bien.
Geoffrey Hinton, qui a quitté son poste chez Google pour parler plus librement des risques de l’IA, partage ces préoccupations. « J’ai peur que cela puisse conduire à des systèmes plus intelligents que nous prenant le contrôle », a-t-il déclaré.
En fait, John Hopfield, qui a signé des pétitions précoces appelant à une forte réglementation de l’IA, a comparé les risques et les avantages de cette technologie à ceux des virus et de l’énergie nucléaire, qui peuvent tous deux bénéficier ou nuire à la société.
Hopfield, qui se trouvait avec sa femme dans un cottage à Hampshire, en Angleterre, a déclaré avoir été submergé par une avalanche d’e-mails après avoir pris un café et reçu son vaccin contre la grippe.
« Je n’ai jamais vu autant d’e-mails de ma vie », a-t-il commenté. Il a mentionné qu’une bouteille de champagne et un bol de soupe l’attendaient, mais a douté qu’il y ait d’autres physiciens dans la région pour célébrer avec lui.
Hinton a exprimé sa surprise à l’annonce de cet honneur.
« Je suis stupéfait. Je ne m’y attendais pas du tout », a-t-il déclaré lorsqu’il a été contacté par le comité Nobel. Il a mentionné qu’il séjournait dans un hôtel économique sans accès à Internet.
Dans les années 1980, Hinton, aujourd’hui âgé de 76 ans, a été à l’origine d’une technique appelée rétropropagation, qui est cruciale pour apprendre aux machines à « apprendre » en ajustant les erreurs jusqu’à ce qu’elles disparaissent. Cette méthode ressemble à la façon dont un élève s’améliore en corrigeant ses erreurs lors de tentatives répétées jusqu’à ce que la solution corresponde à la version de la réalité du système.
Le chemin unique d’un scientifique pionnier en IA.
Nick Frosst, ancien protégé de Hinton et première recrue de la division IA de Google à Toronto, a noté que Hinton avait un parcours atypique en tant que psychologue qui s’intéressait également à la menuiserie et était profondément curieux des mécanismes de l’esprit. Frosst a déclaré : « Son côté ludique et sa véritable curiosité à aborder des questions fondamentales sont essentiels à son succès en tant que scientifique. »
Hinton ne s’est pas arrêté à ses travaux pionniers des années 1980.
« Il essaie toujours des idées audacieuses—certaines réussissent, d’autres non—mais toutes ont fait avancer le domaine », a déclaré Nick Frosst.
Une avancée décisive en IA et l’héritage de la persévérance.
De plus, en 2012, l’équipe de Hinton a remporté la compétition ImageNet avec un réseau de neurones, suscitant une large imitation. Fei-Fei Li a qualifié cela de « moment pivot dans l’histoire de l’IA ». Hinton, avec Yoshua Bengio et Yann LeCun, a reçu le prix Turing en 2019. En réfléchissant aux doutes initiaux concernant son travail, Hinton a conseillé aux jeunes chercheurs : « Ne soyez pas découragés si d’autres qualifient votre travail de ridicule. »
Beaucoup de ses étudiants ont rejoint l’industrie technologique, fondant des entreprises comme Cohere et OpenAI. Hinton utilise régulièrement des outils d’IA et a déclaré : « Je demande des réponses à GPT-4—bien qu’il puisse halluciner, c’est tout de même un expert utile. »
Hopfield, 91 ans, a créé une mémoire associative capable de stocker et de reconstruire des images et des motifs de données, comme l’a noté le comité Nobel.
« Ce qui me fascine le plus, c’est comment l’esprit émerge de la machine », a déclaré Hopfield dans une vidéo de 2019 après avoir reçu un prix de physique.
Hinton a élargi le réseau de Hopfield avec la machine de Boltzmann, qui, selon le comité, peut apprendre à identifier des caractéristiques clés dans les données.
La reconnaissance de l’IA dans la science traditionnelle et l’innovation interdisciplinaire.
Bien qu’il n’y ait pas de prix Nobel en informatique, Fei-Fei Li a souligné que l’attribution d’un prix scientifique traditionnel à des pionniers de l’IA montre la convergence des disciplines. Bengio, qui a été mentoré par Hinton et influencé par Hopfield, a déclaré que les deux lauréats « ont vu une connexion significative et non évidente entre la physique et l’apprentissage dans les réseaux de neurones, formant la base de l’IA moderne. »
Tous les collègues de Hinton ne partagent pas ses opinions sur les risques de la technologie qu’il a aidé à créer.
Frosst a eu de nombreux « débats animés » avec Hinton sur les risques de l’IA et n’est pas d’accord avec certaines de ses préoccupations, bien qu’il apprécie l’ouverture de Hinton. « Nous différons principalement sur le calendrier et les technologies spécifiques », a déclaré Frosst. « Je ne pense pas que les réseaux de neurones et les modèles linguistiques posent actuellement une menace existentielle. »
Bengio, qui a été vocal sur les risques de l’IA, partage les préoccupations de Hinton concernant la « perte de contrôle humain » et la moralité des systèmes d’IA surpassant l’intelligence humaine. « Nous n’avons pas de réponses à ces questions », a-t-il déclaré, « et nous devrions nous assurer d’en avoir avant de construire ces machines. »
Lorsqu’on lui a demandé si le comité Nobel avait pris en compte les avertissements de Hinton, Bengio a écarté cette idée, disant : « Nous discutons des travaux préliminaires lorsque nous pensions que tout irait bien. »
Pour conclure, les annonces des Nobel ont commencé lundi avec Victor Ambros et Gary Ruvkun remportant le prix de médecine. Cependant, le prix de chimie sera annoncé mercredi, celui de littérature jeudi, le prix Nobel de la paix vendredi, et le prix d’économie le 14 octobre.
Le prix comprend 11 millions de couronnes suédoises (environ 1 million de dollars) d’un legs d’Alfred Nobel. Les lauréats recevront leurs récompenses le 10 décembre, anniversaire de la mort de Nobel.
Lisez l’article original sur : Phys Org
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