Avaler pourrait stimuler l’appétit

Si vous avez apprécié une vidéo générée par IA, la protection contre la fraude ou la reconnaissance vocale, vous pouvez remercier des scientifiques tels que le physicien John Hopfield et l’informaticien Geoffrey Hinton. Le 8 octobre 2024, ils ont reçu le prix Nobel de physique pour leurs travaux pionniers sur les réseaux neuronaux artificiels, qui, bien qu’inspirés de la biologie, reposaient largement sur la physique statistique.

“Découvrir les voies neuronales reliant la digestion et la communication cérébrale lors de l’alimentation et de l’avaler”

Le neuroscientifique Michael Pankratz de l’Université de Bonn explique que leur objectif était de comprendre comment le système digestif communique avec le cerveau lors de l’alimentation. Pour cela, ils ont dû identifier les neurones spécifiques impliqués et comment ils sont activés.

Les chercheurs ont poussé leur étude plus loin en découpant une larve en milliers de sections minces, en photographiant chaque section sous de puissants microscopes et en cartographiant les neurones et leurs connexions.

À l’aide d’un logiciel informatique, les chercheurs ont créé un modèle 3D à partir des photographies, révélant un récepteur d’étirement dans l’œsophage qui se connecte à six neurones dans le cerveau de la larve. Ces neurones surveillent l’acte d’avaler et évaluent la qualité de la nourriture. Si la nourriture est de bonne qualité, le cerveau libère de la sérotonine comme récompense, incitant la larve à continuer de manger. « Les neurones évaluent si c’est de la nourriture et sa qualité », explique le neuroscientifique Andreas Schoofs de l’Université de Bonn.

“Les mouches des fruits comme modèle pour comprendre les comportements fondamentaux de survie”

Les mouches des fruits possèdent moins de 200 000 neurones, mais leur système simplifié permet de modéliser les comportements de survie de base. L’étape suivante est de vérifier si la même carte neuronale et la libération de sérotonine observées chez les mouches existent aussi chez l’humain. Davantage de recherches sont nécessaires pour confirmer si cette réponse s’applique à nous.

« Nous avons encore beaucoup à apprendre sur le fonctionnement de ce circuit de contrôle chez l’humain », déclare Pankratz. « Cela nécessitera des années de recherche pour le comprendre pleinement. »

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Lire l’article original sur :  Science Alert

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