L’IA et les déchets électroniques

L’IA a progressé rapidement dans la reproduction des activités humaines, telles que la tenue de conversations, la création d’art et la production de vidéos. Cependant, une étude de l’Académie chinoise des sciences et de l’Université Reichman met en garde contre la contribution de l’IA aux déchets environnementaux.

Avec la popularité croissante de l’IA générative comme ChatGPT, les chercheurs estiment que ces systèmes pourraient ajouter entre 1,2 et 5 millions de tonnes métriques de déchets électroniques d’ici la fin de la décennie.

Les exigences en ressources et les enjeux de durabilité des grands modèles de langage.

Cette étude se concentre sur les grands modèles de langage (LLM), des systèmes d’IA qui génèrent du langage humain en reconnaissant des motifs dans de vastes ensembles de données. Ces modèles sont gourmands en ressources, nécessitant une puissance de calcul, du matériel et des infrastructures considérables, ce qui soulève des préoccupations en matière de durabilité, comme la consommation d’énergie et les déchets électroniques.

Bien que la plupart des recherches se soient concentrées sur l’utilisation énergétique de l’IA et ses émissions de carbone, moins d’attention a été portée sur ses matériaux physiques et les déchets électroniques résultants. Dirigée par l’expert en gestion des ressources Peng Wang, l’étude estime l’impact potentiel des déchets électroniques de l’IA générative de 2020 à 2030 selon différents scénarios.

Scénarios de déchets électroniques pour une adoption généralisée de l’IA.

Dans leur analyse, les chercheurs proposent quatre scénarios avec des niveaux variables d’adoption de l’IA. Dans le scénario le plus agressif d’adoption généralisée de l’IA, l’IA générative pourrait générer jusqu’à 5 millions de tonnes de déchets électroniques de 2023 à 2030, avec des déchets annuels atteignant 2,5 millions de tonnes d’ici 2030. Ces déchets électroniques supplémentaires comprendraient de grandes quantités de cartes de circuits imprimés et de batteries contenant des matériaux dangereux comme le plomb et le mercure.

En 2022, les déchets électroniques liés à la technologie de l’IA s’élevaient à seulement 2 600 tonnes. Avec une projection des déchets électroniques mondiaux atteignant 82 millions de tonnes d’ici 2030, l’IA pourrait aggraver davantage ce problème critique.

Solutions d’économie circulaire pour réduire les déchets électroniques liés à l’IA.

Peng et son équipe suggèrent que l’empreinte des déchets électroniques de l’IA générative ne doit pas être aussi élevée. L’Agence internationale de l’énergie et les entreprises technologiques soutiennent des stratégies d’économie circulaire, telles que l’extension de la durée de vie des infrastructures et la réutilisation des matériaux, pour gérer les déchets électroniques. Ces stratégies circulaires, si elles sont mises en œuvre, pourraient réduire les déchets électroniques liés à l’IA de jusqu’à 86 %, selon l’étude.

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Lire l’article original sur :  Science Alert

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