L’IA aide à détecter plus de cancers du sein.

Les chercheurs ont rapporté le 7 janvier dans Nature Medicine que l’analyse des mammographies assistée par IA a permis aux médecins de détecter un cas de cancer supplémentaire pour chaque 1 000 femmes dépistées par rapport à l’utilisation de la technologie. Cette découverte provient de la plus grande étude en monde réel sur le rôle de l’IA dans le dépistage du cancer du sein, impliquant près de 500 000 femmes en Allemagne. Les résultats suggèrent que l’IA pourrait améliorer le processus de dépistage sans augmenter le nombre de faux positifs.

« L’IA dans le dépistage des mammographies est au moins aussi efficace qu’un lecteur humain, et notre étude montre qu’elle est même meilleure », a déclaré le cancérologue épidémiologiste Alexander Katalinic de l’Université de Lübeck en Allemagne.

Le processus de révision des mammographies par deux radiologues en Allemagne.

Le programme de dépistage du cancer du sein en Allemagne exige que deux radiologues examinent indépendamment les mammographies de chaque patiente pour identifier les taches, masses anormales et autres irrégularités. (Aux États-Unis, la plupart des cliniques n’utilisent qu’un seul médecin.) Si au moins un radiologue suspecte un cancer sur la base des quatre images radiographiques, comparées aux dépistages précédents de la patiente, un troisième radiologue est consulté pour déterminer si des tests supplémentaires sont nécessaires.

« Nous avons 3 millions de femmes participant à ce programme chaque année, et 24 millions d’images doivent être examinées annuellement », déclare Katalinic. « C’est une charge de travail considérable pour les radiologues. »

Révision des mammographies assistée par IA.

Pour déterminer si l’IA pourrait alléger la charge de travail, un logiciel de référence de décision a été introduit dans 12 sites de dépistage à l’échelle nationale. Plus de 460 000 femmes âgées de 50 à 69 ans ont participé à l’étude entre juillet 2021 et février 2023. Le logiciel d’IA a classé les mammographies comme normales, suspectes ou non classées. Les 119 radiologues participants ont choisi d’utiliser un visionneur d’images assisté par IA, affichant les évaluations du logiciel, pour environ la moitié des dépistages.

Sans l’IA, les cliniciens ont identifié environ six cas de cancer du sein confirmés pour 1 000 patientes lors du dépistage. Avec l’aide de l’IA, ils ont détecté environ sept cas, ce qui a entraîné un taux de détection supérieur de 17,6 %. Le groupe ayant utilisé l’IA a eu légèrement moins de faux positifs comparé à ceux ayant subi des dépistages traditionnels, où le cancer est suspecté mais exclu après des tests supplémentaires.

Bien que la meilleure manière d’intégrer l’IA dans les flux de travail des radiologues reste floue, Stefan Bunk, directeur technique et cofondateur de Vara, la société de technologie médicale basée à Berlin derrière l’IA, suggère qu’elle pourrait remplacer l’un des premiers lecteurs. « C’est une conversation qui devrait maintenant commencer », dit-il.

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