Le Big Data booste votre binge Netflix

La magie des moteurs de recommandation

Netflix utilise le Big Data pour prédire ce que vous aimerez regarder ensuite. En analysant des millions d’habitudes de visionnage, la plateforme a développé des moteurs de recommandation qui suggèrent des contenus en fonction des préférences de spectateurs similaires. Ce n’est plus seulement une question de notes, mais de micro-genres comme les « comédies adolescentes décalées avec des héroïnes fortes ».

Des DVD aux analyses du streaming

En 2006, Netflix offrait un prix d’un million de dollars pour améliorer ses algorithmes de prédiction. Aujourd’hui, avec le streaming, la plateforme suit ce que vous regardez, quand vous mettez en pause et même combien de temps vous naviguez. Ces données ont permis des décisions comme la production de House of Cards, adaptée aux goûts des spectateurs.

Pourquoi ça marche (et parfois pas)

Le système n’est pas parfait—vous êtes-vous déjà demandé pourquoi vous recevez des suggestions étranges et mal notées ? C’est parce que Netflix privilégie les tags de contenu plutôt que les notes. Pourtant, avec 10 milliards d’heures de streaming en un trimestre, sa stratégie Big Data captive les abonnés.

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