ReactWise, soutenu par YC, exploite l’IA pour accélérer la production de médicaments

L’IA fait des vagues dans le domaine de la chimie, et ReactWise, soutenu par YC et basé à Cambridge, au Royaume-Uni, est à l’avant-garde. La startup applique l’IA pour accélérer la fabrication de produits chimiques, une étape cruciale dans la montée en échelle de la production de médicaments pour les essais cliniques.

ReactWise propose un « copilote IA pour l’optimisation des processus chimiques », qui, selon elle, peut accélérer l’approche traditionnelle lente d’essais et d’erreurs par 30 fois.

« Fabriquer des médicaments, c’est comme cuisiner », explique le cofondateur et PDG Alexander Pomberger. « Vous avez besoin de la bonne recette pour obtenir une pureté et un rendement élevés. »

Historiquement, les sociétés pharmaceutiques se sont appuyées sur des essais et erreurs ou sur l’intuition d’experts pour affiner les processus de fabrication. ReactWise introduit l’automatisation pour réduire le nombre d’itérations nécessaires à l’optimisation de la synthèse des médicaments.

L’entreprise envisage un avenir où l’IA pourra réaliser une « prédiction en une seule étape », en identifiant immédiatement la meilleure expérience sans plusieurs cycles d’affinage. Pomberger estime que cette percée pourrait arriver d’ici deux ans.

Même avant d’atteindre cette étape, les modèles d’apprentissage automatique de ReactWise réduisent déjà les coûts et le temps en minimisant le nombre d’expériences nécessaires au développement de médicaments.

Automatisation de la synthèse chimique avec l’IA

« L’idée est née de mon parcours de chimiste et de mon expérience dans les grandes sociétés pharmaceutiques, où j’ai vu de mes propres yeux à quel point l’industrie est fastidieuse et dépendante des essais et erreurs », a-t-il expliqué. Il a noté que l’entreprise distille essentiellement cinq années de recherche universitaire, son doctorat étant axé sur l’automatisation de la synthèse chimique par le biais de flux de travail robotisés et de l’IA, en ce qu’il décrit comme « une solution logicielle simple ».

La technologie de ReactWise est construite sur des données provenant de milliers de réactions chimiques effectuées dans ses laboratoires, alimentant ses prédictions basées sur l’IA. La startup a utilisé une approche de « criblage à haut débit », testant 300 réactions simultanément pour accélérer la collecte de données pour l’entraînement de ses modèles d’IA.

« Dans le domaine pharmaceutique, il n’y a qu’une poignée de types de réactions qui sont utilisés de manière répétée », a expliqué Pomberger. « Nous avons mis en place un laboratoire pour générer des milliers de points de données sur ces réactions clés, en entraînant des modèles de réactivité fondamentaux qui comprennent profondément la chimie. Cela permet aux sociétés pharmaceutiques de développer des processus évolutifs sans partir de zéro. »

Accélération des connaissances chimiques avec l’IA

ReactWise a commencé à compiler des données de réaction en août et prévoit de terminer cette phase d’ici l’été, dans le but d’atteindre 20 000 points de données chimiques couvrant les réactions essentielles. Traditionnellement, l’obtention d’un seul point de données prend à un chimiste un à trois jours, ce qui rend ce processus à la fois long et coûteux.

Actuellement, l’entreprise se concentre sur l’optimisation des processus de fabrication de médicaments à petites molécules, qui sont utilisés pour traiter un large éventail de maladies. Cependant, la technologie a des applications plus larges, car ReactWise collabore également avec des fabricants de matériaux sur des systèmes de libération de médicaments à base de polymères.

La stratégie d’automatisation de l’entreprise comprend un logiciel qui s’intègre à l’équipement de laboratoire robotisé pour améliorer la précision dans la fabrication de médicaments. Bien que ReactWise ne produise pas elle-même de matériel de laboratoire robotisé, son logiciel peut faire fonctionner de tels systèmes si un client en dispose.

Fondée en juillet 2024, la startup basée au Royaume-Uni a 12 essais pilotes en cours avec des sociétés pharmaceutiques. Pomberger prévoit les premiers déploiements à grande échelle de son logiciel par abonnement plus tard cette année, certains essais impliquant de grandes sociétés pharmaceutiques.

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Lire l’article original sur : TechCrunch

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