Apple veut booster l’IA avec les données utilisateurs

Suite aux critiques de ses outils d’IA — en particulier pour les résumés de notifications peu efficaces — Apple a détaillé lundi ses efforts pour améliorer ses modèles d’IA en analysant de manière privée les données des utilisateurs, complétées par des données synthétiques.

Apple va améliorer la performance de l’IA avec la confidentialité différentielle, en utilisant des données synthétiques tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Apple a expliqué qu’elle utilisera une technique appelée « confidentialité différentielle », qui consiste à générer des données synthétiques, puis à envoyer des extraits de celles-ci vers les appareils des utilisateurs — à condition qu’ils aient accepté de partager des analyses. Cela permet à Apple d’évaluer la précision des modèles et d’apporter des améliorations, tout en préservant la confidentialité des utilisateurs.

Dans un article de blog, Apple a expliqué que les « données synthétiques » sont conçues pour reproduire la structure et les caractéristiques clés des données des utilisateurs sans inclure de contenu généré par de vrais utilisateurs. Pour créer une collection représentative de courriels synthétiques, Apple commence par générer une large gamme de messages artificiels sur différents sujets. Chaque message est ensuite transformé en un « embedding » — une forme de représentation de données qui reflète des caractéristiques importantes telles que la langue, le sujet et la longueur.

Apple envoie des embeddings aux appareils ayant accepté de participer pour affiner la précision de l’IA via des comparaisons de courriels sur l’appareil.

Apple a déclaré que ces embeddings sont envoyés à un nombre limité d’appareils utilisateurs ayant accepté de participer à l’analyse des appareils. Les appareils comparent ensuite les embeddings avec un échantillon de courriels pour aider à identifier ceux qui sont les plus précis.

Apple a précisé qu’elle applique cette méthode pour améliorer ses modèles Genmoji et prévoit d’étendre l’utilisation des données synthétiques à des fonctionnalités telles que Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools et Visual Intelligence. De plus, elle utilisera les données synthétiques pour interroger les appareils des utilisateurs ayant accepté afin d’affiner les capacités de résumé des courriels.

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Lisez l’article original sur :  TechCrunch

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