LlamaCon de Meta : encore du retard à rattraper

Si vous espériez, comme moi, que la conférence inaugurale de LlamaCon de Meta dévoilerait le modèle de raisonnement qu’il avait suggéré plus tôt ce mois-ci ou son modèle enseignant, Behemoth, préparez-vous à être déçu. Lors de sa première conférence pour les développeurs en IA aujourd’hui, Meta n’a présenté aucun nouveau modèle. Bien qu’il y ait eu quelques mises à jour qui l’aident à combler l’écart dans la course rapide à l’IA générative, aucune d’elles ne semblait prête à offrir à Meta un véritable avantage.

Chaque grande entreprise technologique est en compétition pour créer des modèles d’IA capables de gérer des tâches complexes de manière efficace, sans nécessiter une puissance de calcul excessive — et un coût élevé. La stratégie de Meta s’est concentrée sur le développement open-source, offrant aux développeurs un aperçu de la façon dont ses modèles sont construits et entraînés. Lors de LlamaCon, le directeur produit Chris Cox a partagé que les modèles Llama ont été téléchargés 1,2 milliard de fois. Combiné avec les intégrations de Meta AI sur Facebook, Instagram et WhatsApp, l’entreprise reste une force importante dans l’IA, même si elle arrive souvent en retard ou emprunte une route différente.

Voici un résumé des annonces de Meta aujourd’hui et ce qu’elles signifient pour son avenir dans l’IA.

Meta View se renomme en tant qu’application IA avant LlamaCon.

Meta renomme son application Meta View pour en faire une application autonome dédiée à l’IA, une décision confirmée par le PDG Mark Zuckerberg sur Instagram quelques heures avant la conférence inaugurale de LlamaCon.

L’application est disponible en téléchargement dès maintenant. Si la recherche “Meta AI” ne fonctionne pas, comme cela a été mon cas, essayez de chercher “Meta View” à la place.

Cette nouvelle application repose sur le chatbot de Meta, ajoutant des fonctionnalités d’interaction vocale et un “fil de découverte sociale”. Contrairement à Instagram ou Facebook, elle ne permet pas de suivre des amis. Elle met en avant du contenu généré par les utilisateurs, comprenant des interactions avec Meta AI, telles que des images créées, des invites et des réponses.

CNBC avait suggéré une application Meta AI autonome dès février, mais la transformation de l’application Meta View soulève des questions plus larges sur la direction de Meta en IA et en réalité virtuelle. Comme l’a dit mon collègue et expert en lunettes intelligentes Scott Stein, “Meta chercher à créer une application téléphonique attrayante semble être une façon d’attirer plus rapidement des utilisateurs dans son écosystème plutôt que de proposer des lunettes.”

Meta à LlamaCon : Pas de nouveaux modèles Llama 4, les mises à jour de Behemoth et du modèle de raisonnement attendues.

Meta n’a pas dévoilé l’ensemble des modèles Llama 4 lors de LlamaCon; Cox s’est principalement contenté de réitérer les détails déjà connus sur Scout et Maverick. CNET a contacté Meta pour obtenir les dernières informations sur la sortie de Behemoth et du modèle de raisonnement Llama 4 que Zuckerberg avait présenté plus tôt ce mois-ci, mais Meta a choisi de ne pas commenter.

Actuellement, les modèles disponibles de la famille Llama 4 sont Scout et Maverick. Scout est un modèle plus petit conçu pour fonctionner sur un seul GPU Nvidia H100, avec une fenêtre contextuelle de 10 millions de tokens, tandis que Maverick offre plus de puissance en tant que modèle de niveau supérieur.

Il y a eu une certaine confusion lors de la première publication des scores de benchmarking pour Llama 4. L’entreprise avait initialement affirmé que Maverick surpassait le GPT-4o d’OpenAI. Des experts attentifs ont remarqué—et l’organisation de benchmarking a confirmé—que le modèle Maverick testé n’était pas le même que celui disponible; il avait été “optimisé pour la conversation”. Meta a nié qu’il ait été formé sur des données post-test, ce qui pourrait fausser les résultats des benchmarks.

La politique de Meta en matière d’IA stipule que l’entreprise forme ses modèles à partir des données partagées sur les plateformes Meta et des contenus que les utilisateurs partagent avec le chatbot. La société a également récemment supprimé l’option de désinscription pour les utilisateurs européens, de sorte que cela s’applique désormais à eux également. Pour plus de détails, vous pouvez consulter la politique de confidentialité complète de Meta.

Meta présente l’API Llama pour un accès développeur à Llama 4.

Mardi, Meta a annoncé qu’elle commencerait à proposer en avant-première son API Llama, une nouvelle plateforme permettant aux développeurs de créer des applications Llama. Les développeurs peuvent maintenant demander un accès expérimental précoce à l’inférence rapide de Llama 4.

“Vous pourrez emporter ces modèles personnalisés avec vous, sans jamais être verrouillés”, a déclaré Manohar Paluri, vice-président de l’IA chez Meta. Il a souligné que l’API Llama se concentrera sur la vitesse, la facilité d’utilisation et la personnalisation. Les nouveaux modèles Llama 4, Scout et Maverick, feront partie de l’API.

Angela Fan, scientifique en recherche sur l’IA générative chez Meta, a également souligné que la politique de confidentialité de l’API diffère de la politique standard de Meta en matière d’IA. Lors de l’utilisation de l’API, Meta ne formera pas ses modèles à partir de vos entrées (requêtes ou téléchargements) ni de vos sorties (résultats générés), ce qui est avantageux pour les développeurs créant des modèles pour des entreprises devant garantir la sécurité des données.

LlamaCon aide Meta à rattraper son retard, mais manque d’avantage compétitif.

Les annonces de LlamaCon permettent à Meta de rattraper ses concurrents, mais elles ne lui donnent pas d’avantage compétitif, ce qui pourrait poser des défis à long terme. Aucune mise à jour n’a été donnée sur la sortie de Behemoth ou du modèle de raisonnement promis avec Llama 4.

L’application Meta View est un effort respectable, mais elle permet principalement à Meta de rester au même niveau que d’autres acteurs majeurs de l’IA, tels qu’OpenAI, Claude et Perplexity, qui disposent déjà d’applications mobiles. Pour les utilisateurs des lunettes intelligentes Meta, le développement de l’application pourrait donner un aperçu du rôle clé de l’IA dans les produits futurs.

Après la conférence, j’ai eu l’impression que Meta arrive souvent en retard dans le domaine de l’IA—OpenAI, Google et DeepSeek ont déjà lancé des modèles de raisonnement. Comme je l’ai mentionné dans ma critique de Meta AI l’année dernière, être en retard n’est pas nécessairement un problème si l’entreprise a un impact fort, mais jusqu’à présent, cela ne semble pas être le cas.

La fonctionnalité la plus surprenante était le fil de découverte sociale de l’application Meta AI. Étant donné l’expertise de Meta dans les plateformes sociales, la page découverte/exploration pourrait potentiellement devenir une alternative unique (bien que peu probable) pour permettre aux utilisateurs de remplir leur fil d’actualités avec du contenu généré par l’IA au lieu des publications Facebook ou Instagram. C’est définitivement quelque chose à surveiller à mesure que Meta continue de mettre à jour l’application et de faire avancer ses initiatives en IA.

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Lire l’article original sur : CNET

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